修复我的脚本中的浮动错误（需要帮助）Python

Posted 2023-03-12

【中文标题】修复我的脚本中的浮动错误（需要帮助）Python

【英文标题】：Fixing a float error in my script (need help) Python

【发布时间】：2018-12-06 17:12:54

【问题描述】：

# Python code to demonstrate SQL to fetch data.

# importing the module
import sqlite3
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import chisquare

# connect withe the myTable database
connection = sqlite3.connect(r"C:\Users\Aidan\Desktop\CEP_DB.db")

# cursor object
crsr = connection.cursor()


dog= crsr.execute("Select s, ei, ki FROM cep_db_lite1_vc WHERE s IN ('d')")
ans= crsr.fetchall() 

dogData = np.array(ans)
FdogData= dogData[:, [1,2]]
x, y = FdogData[:,0], FdogData[:,1]

# Reshaping
x, y = x.reshape(-1,1), y.reshape(-1, 1)

# Linear Regression Object 
lin_regression = LinearRegression()

# Fitting linear model to the data
lin_regression.fit(x,y)

# Get slope of fitted line
m = lin_regression.coef_

# Get y-Intercept of the Line
b = lin_regression.intercept_

# Get Predictions for original x values
# you can also get predictions for new data
predictions = lin_regression.predict(x)
chi= chisquare(predictions, y)

# following slope intercept form 
print ("formula: y = 0x + 1".format(m, b)) 
print(chi)

# Plot the Original Model (Black) and Predictions (Blue)
plt.scatter(x, y,  color='black')
plt.plot(x, predictions, color='blue',linewidth=3)
plt.show()

---

存储在数组中的数据：

[['d' '-72.70' '3.20']

['d' '-74.81' '']

['d' '-87.60' '5.50']

['d' '-91.38' '']

['d' '-71.80' '']

['d' '-73.10' '']

['d' '-81.20' '']

['d' '-81.40' '']

['d' '-75.70' '5.70']

['d' '-83.50' '5.10']

['d' '-73.90' '']

['d' '-82.60' '']

['d' '-77.30' '']

['d' '-85.10' '']

['d' '-79.70' '']

['d' '-78.70' '']

['d' '-77.90' '']

['d' '-76.80' '']

['d' '-83.80' '']

['d' '-83.90' '']

['d' '-82.00' '4.90']

['d' '-80.00' '4.80']]

---

错误输出/回溯

runfile('C:/Users/Aidan/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Aidan/.spyder-py3') Traceback（最近一次调用最后）：

文件“”，第 1 行，在 runfile('C:/Users/Aidan/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Aidan/.spyder-py3')

文件 "C:\Users\Aidan\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", 第 705 行，在运行文件中 execfile(文件名，命名空间)

文件 "C:\Users\Aidan\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", 第 102 行，在 execfile 中 exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件“C:/Users/Aidan/.spyder-py3/temp.py”，第 32 行，在 lin_regression.fit(x,y)

文件 "C:\Users\Aidan\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\base.py", 第 489 行，合适 复制=self.copy_X, sample_weight=sample_weight)

文件 "C:\Users\Aidan\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\base.py", 第 169 行，在 _preprocess_data 中 y = np.asarray(y, dtype=X.dtype)

文件 "C:\Users\Aidan\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", 第 492 行，在数组中 返回数组(a, dtype, copy=False, order=order)

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：

---

如何解决浮动错误？

【问题讨论】：

我在哪里写浮动？我可以浮动整个数组吗？

如果没有更多信息，我们只能猜测您收到 ValueError 的原因。失败的调用中使用的 x 和 y 的值是什么？

我将数组中的第二列和第三列设为 X 和 Y

【参考方案1】：

问题是'' 无法转换为浮点数。申请lin_regression.fit(x,y)之前需要清理数据。

【讨论】：

对如何清理我的数据有什么建议吗？

有多种策略，您可以包含一个新的二进制指标变量来指示 y 中的值是否存在，然后用 0 填充缺失的 y 值，如下所示：quora.com/…

我试过添加“filtered_data = ans[~np.isnan(ans["ki"])]"

但我收到此错误：TypeError: list indices must be integers or slices, not str