参数“coef0”是不是表示 sklearn.svm.SVC 方法中的特定系数？

Posted 2023-03-12

【中文标题】参数“coef0”是不是表示 sklearn.svm.SVC 方法中的特定系数？

【英文标题】：does the param 'coef0' mean a specific coefficient in sklearn.svm.SVC method?参数“coef0”是否表示 sklearn.svm.SVC 方法中的特定系数？

【发布时间】：2019-09-28 01:44:46

【问题描述】：

在机器学习方面，support-vector machines

是具有相关学习算法的监督学习模型 分析用于分类和回归分析的数据。

sklearn 提供svm.SVC 来完成这项工作。

参数“coef0”是否意味着某些场景的特定系数？如果是，它是什么系数？

【参考方案1】：

正如scikit-learn documentation 所建议的，coef0 是一个

核函数中的独立项。它仅在“poly”中有意义 和“sigmoid”。

其实你可以把它看成是Kernel functions的定义中的一个名词：

多项式：powi(gamma*dot(x[i],x[j])+coef0,degree)（来自libsvm的C语法） sigmoid：tanh(gamma*dot(x[i],x[j])+coef0)（来自libsvm的C语法）

粗略地说，它控制模型受高次多项式影响的程度。