总结来自 Centroids 的集群的结果

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【中文标题】总结来自 Centroids 的集群的结果【英文标题】:summarize the results of a cluster from Centroids 【发布时间】:2020-04-18 17:24:58 【问题描述】:

我正在使用 WEKA 对 iris 数据集执行聚类分析。我想知道如何使用为质心给出的值来总结集群的结果。我得到了以下结果,但我不确定如何使用这些数字得出结论:

【问题讨论】:

【参考方案1】:

质心是一个与集群中所有点的距离最小化的点。在这种情况下,它也是集群中所有实例的 mean,因此是这些实例的一种代表,例如,您可以说

[sepallength=5.8885,sepalwidth=2.7377,petallength=4.3967, 花瓣宽度=1.418]

是簇#1 的mean原型(#1 中的平均花)。

不过,请注意,鸢尾花数据集有标签,它们与您显示的结果不一致(通常也不应该)。因此,您不能将它们分类为 setosa、virginica 或 versicolor。这 3 个集群没有内在的 classname

【讨论】:

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