对关闭的 csv 文件 ValueError 的操作,Python 代码
Posted
技术标签:
【中文标题】对关闭的 csv 文件 ValueError 的操作,Python 代码【英文标题】:operation on closed csv file ValueError, Python Code 【发布时间】:2018-05-15 04:13:18 【问题描述】:我目前正在编写一个脚本来读取 CSV 文件中的两列浮点数并找到每列的平均值。我不明白为什么我的代码在关闭文件上给我一个 ValueError I/O 操作。
我的代码有两个打开的语句,因为据我了解,您必须关闭文件并重新打开它,然后才能将平均值添加到第二列并找到平均值。
我的代码如下,感谢我能得到的任何反馈,这对我来说没有意义。谢谢你。
语言:Python 3.6
def main():
import csv
file = input("What is the name of the file, dont forget the .csv: ")
INFILE = open(file,"r")
totalCol1 = 0
countCol1 = 0
totalCol2 = 0
countCol2 = 0
read = csv.reader(INFILE,lineterminator=",")
# Loop through column 1
for row in read:
totalCol1 += float(row[0])
countCol1 += 1
averageCol1 = totalCol1 / countCol1
INFILE.close()
INFILE = open(file,"r")
for row in read:
totalCol2 += float(row[1])
countCol2 += 1
averageCol2 = totalCol2 / countCol2
print('Average for Column One:%5.2f' % averageCol1)
print('Average for Column Two:%5.2f' % averageCol2)
INFILE.close()
main()
【问题讨论】:
您不需要关闭文件并重新打开它。您可以在一个循环中访问所有列 谢谢@jdigital 我不知道我从哪里得到需要两个循环的想法。感谢您的帮助 【参考方案1】:我怀疑发生的事情是您将 INFILE 的一个实例传递给 csv.reader 然后关闭。因此,当您再次打开文件时,您需要将该新实例传递给 csv.reader。
话虽如此,您可以在第一个循环中完成所有这些操作,而无需关闭并重新打开文件:
for row in read:
totalCol1 += float(row[0])
countCol1 += 1
totalCol2 += float(row[1])
countCol2 += 1
averageCol1 = totalCol1 / countCol1
averageCol2 = totalCol2 / countCol2
或者您可以使用 pandas read_csv 读取 csv,然后使用 pandas mean 计算平均值并避免循环(在 Python 中值得尝试)。
【讨论】:
完美,谢谢,我不确定我从哪里得到我需要两个循环的想法......这绝对是我的错。感谢您的帮助以上是关于对关闭的 csv 文件 ValueError 的操作,Python 代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Azure Synapse 笔记本 ValueError 中运行 nltk.download:对关闭的文件进行 I/O 操作
数字后带有减号的 CSV 文件。 “ValueError:无法将字符串转换为浮点数:”
无法纠正 - ValueError: unknown url type: Link
获取 ValueError:在尝试将匹配的文件名从 csv 复制到另一个目录时,没有足够的值来解压(预期为 2,得到 1)