如何解码/读取 Flask 文件系统会话文件？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何解码/读取 Flask 文件系统会话文件？

【英文标题】：How to decode/read Flask filesystem session files?

【发布时间】：2019-11-27 23:06:46

【问题描述】：

我有一个使用Flask-Session（添加服务器端会话支持）并配置为使用filesystem 类型的Python3 Flask 应用程序。

此类型底层使用 Werkzeug 类 werkzeug.contrib.cache.FileSystemCache (Werkzeug cache documentation)。

如果打开原始缓存文件如下所示：

J¬».].Äï;î(å
_permanentîàå
respondentîåuuidîåUUIDîìî)Åîî(åintîät˙ò∑flŒºçLÃ/∆6jhåis_safeîhåSafeUUIDîìîNÖîRîubåSECTIONS_VISITEDî]îåcurrent_sectionîKåSURVEY_CONTENTîî(å0îî(ås_idîås0îånameîåWelcomeîådescriptionîåîå   questionsî]îî(ås_idîhåq_idîhåq_constructîhåq_textîhå
q_descriptionîhåq_typeîhårequiredîhåoptions_rowîhåoptions_row_alpha_sortîhåreplace_rowîhåoptions_colîhåoptions_col_codesîhåoptions_col_alpha_sortîhåcond_continue_rules_rowîhåq_meta_notesîhuauå1îî(hås1îhå    Screeningîhå[This section determines if you fit into the target group.îh]î(î(hh/håq1îh hh!å9Have you worked on a product in this field before?

上面可以看到存储在会话中的项目： - current_section 应该是一个整数，例如，0 - SECTIONS_VISITED 应该是一个整数数组，例如，[0,1,2] - SURVEY_CONTENT 格式应该是如下结构的对象

  'item1': 
    'label': string,
    'questions': []
  , 
  'item2': 
    'label': string,
    'questions': []
  

您可以在上面的摘录中看到，例如文本This section determines if you fit into the target group 是一个标签的值。 questions 之后的东西是可以在每个 questions 对象中找到的键，例如，q_text 以及它们的值，例如，Have you worked on a product in this field before? 是 q_text 的值。

我需要从存储的缓存文件中检索数据，以便我可以读取它们而无需像å 这样的所有额外字符。

我尝试像这样使用 Werkzeug，其中项目 9c3c48a94198f61aa02a744b16666317 是我要读取的缓存文件的名称。但是在缓存目录中没有找到。

from werkzeug.contrib.cache import FileSystemCache
cache_dir="flask_session"
mode=0600
threshold=20000
cache = FileSystemCache(cache_dir, threshold=threshold, mode=mode)
item = "9c3c48a94198f61aa02a744b16666317"
print(cache.has(item))
data = cache.get(item)
print(data)

有哪些方法可以读取缓存文件？

我在 Flask-Session 中打开了一个GitHub issue，但多年来并未真正得到积极维护。

对于上下文，我有一个实例，我的 Web 应用程序写入数据库暂时无法正常工作 - 但我需要的数据也保存在会话中。因此，目前检索该数据的唯一方法是从这些文件中获取。

编辑：

感谢蒂姆的回答，我使用以下方法解决了这个问题：

import pickle
obj = []
with open(file_name,"rb") as fileOpener:
    while True:
        try:
            obj.append(pickle.load(fileOpener))
        except EOFError:
            break
print(obj)

我需要加载文件中的所有腌制对象，因此我将 Tim 的解决方案与此处用于加载多个对象的解决方案相结合：https://***.com/a/49261333/11805662

没有这个，我只是看到了第一个腌制物品。

另外，如果有人遇到同样的问题，我需要使用与我的 Flask 应用程序相同的 python 版本 (related post)。如果我没有，那么我会收到以下错误：

ValueError: unsupported pickle protocol: 4

【问题讨论】：

文件是数据pickled。见github.com/pallets/werkzeug/blob/0.15.x/src/werkzeug/contrib/…

【参考方案1】：

您可以使用 pickle 解码数据。 Pickle 是 Python 标准库的一部分。

import pickle

with open("PATH/TO/SESSION/FILE") as f:
    data = pickle.load(f)