进行卡方检验以检查独立或相关的值

Posted 2023-03-12

【中文标题】进行卡方检验以检查独立或相关的值

【英文标题】：Conduct a Chi-square test to check the values independent or correlated

【发布时间】：2021-05-17 13:22:40

【问题描述】：

全部 你能帮我如何检查食物的类型和条目的匿名性吗 使用卡方检验独立还是相关？我必须找到组列和制造商之间的相关性。问题在这里是 fgroup 和制造商列重新对象类型，我得到不同的错误：例如：

from scipy.stats import chisquare
chisquare(df['fgroup'], df['manufacurer  '])

错误：-: 'str' 和 'NoneType' 的操作数类型不受支持 数据在这里： 提前致谢：

【参考方案1】：

最简单的方法最有可能首先将它们制成表格，使用pd.crosstab() 并使用chi2_contingency：

import pandas as pd
from scipy.stats import chi2_contingency
import numpy as np

np.random.seed(111)
df = pd.DataFrame('fgroup':np.random.choice(['f1','f2','f3'],50),
                   'manufacturer':np.random.choice(['m1','m2'],50))

chisquare(pd.crosstab(df['fgroup'],df['manufacturer']))

请参阅here 了解输出值的含义。