将新行附加到 numpy 数组

Posted 2023-03-12

【中文标题】将新行附加到 numpy 数组

【英文标题】：Appending a new row to a numpy array

【发布时间】：2017-05-22 20:32:10

【问题描述】：

我正在尝试在循环中将新行追加到现有的 numpy 数组。我已经尝试过涉及附加、连接和 vstack 的方法，但它们都没有最终给我想要的结果。

我尝试了以下方法：

for _ in col_change:
if (item + 2 < len(col_change)):
    arr=[col_change[item], col_change[item + 1], col_change[item + 2]]
    array=np.concatenate((array,arr),axis=0)
    item+=1

我也尝试过最基本的格式，它仍然给我一个空数组。

array=np.array([])
newrow = [1, 2, 3]
newrow1 = [4, 5, 6]
np.concatenate((array,newrow), axis=0)
np.concatenate((array,newrow1), axis=0)
print(array)

我希望输出为 [[1,2,3][4,5,6]...]

【问题讨论】：

array = np.concatenate((array,newrow), axis=0) 和 array = np.concatenate((array,newrow1), axis=0)。它不能通过引用起作用。操作前需要array = 。

已经在这里回答：[1]：***.com/questions/3881453/numpy-add-row-to-array

我也试过了，但它最终会像这样添加到行尾 [1. 2. 3. 4. 5. 6.]

然后试试array = np.vstack([np.concatenate([array, newrow]), newrow1])。所有这些选项都可以在 Gyanshu 发布的线程中找到。

【参考方案1】：

如果你想要[[1,2,3],[4,5,6]]，我可以为你提供一个没有append 的替代方案：np.arange，然后重塑它：

>>> import numpy as np

>>> np.arange(1,7).reshape(2, 3)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

或者创建一个大数组并手动填充（或循环填充）：

>>> array = np.empty((2, 3), int)
>>> array[0] = [1,2,3]
>>> array[1] = [4,5,6]
>>> array
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

关于您的示例的注释：

在第二个中，您忘记保存结果，将其设为array = np.concatenate((array,newrow1), axis=0) 并且它可以工作（与您想要的不完全一样，但数组不再为空）。第一个示例似乎缩进很严重，并且不知道变量和/或那里的问题很难调试。

【讨论】：

我将数组连接起来，然后重新整形，现在可以正常工作了。

【参考方案2】：

增量构建数组的正确方法是不要从数组开始：

alist = []
alist.append([1, 2, 3])
alist.append([4, 5, 6])
arr = np.array(alist)

这与

基本相同

arr = np.array([ [1,2,3], [4,5,6] ])

制作小（或大）样本数组的最常用方法。

即使您有充分的理由使用某些版本的concatenate（hstack、vstack 等），最好将组件收集在一个列表中，并执行一次连接。