如何在python中获得两个向量的相关性[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在python中获得两个向量的相关性[重复]

【英文标题】：How to get correlation of two vectors in python [duplicate]

【发布时间】：2013-10-26 00:29:16

【问题描述】：

我在 matlab 中使用

a=[1,4,6]
b=[1,2,3]
corr(a,b)

返回 .9934。我试过numpy.correlate，但它返回的东西完全不同。获得两个向量相关性的最简单方法是什么？

【问题讨论】：

见@lgautier 回答[这里]***.com/a/15026044/1982962)

你试过 corrcoef:docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/…

【参考方案1】：

文档表明 numpy.correlate 不是您要查找的内容：

numpy.correlate(a, v, mode='valid', old_behavior=False)[source]
  Cross-correlation of two 1-dimensional sequences.
  This function computes the correlation as generally defined in signal processing texts:
     z[k] = sum_n a[n] * conj(v[n+k])
  with a and v sequences being zero-padded where necessary and conj being the conjugate.

相反，正如其他 cmets 所建议的，您正在寻找 Pearson correlation coefficient。要使用 scipy 尝试：

from scipy.stats.stats import pearsonr   
a = [1,4,6]
b = [1,2,3]   
print(pearsonr(a,b))

这给了

(0.99339926779878274, 0.073186395040328034)

你也可以使用numpy.corrcoef:

import numpy
print(numpy.corrcoef(a,b))

这给出了：

[[ 1.          0.99339927]
 [ 0.99339927  1.        ]]

【讨论】：

“pearsonr(a,b)”打印的元组中的第二个值是多少？

@MuhammadHaseebKhan 根据docs，它返回的值是（皮尔逊相关系数，2 尾 p 值）

嗨@Hooked：我在 2 列中有 2 个向量。我希望他们的 corr coef 在另一列中。我怎样才能做到这一点？谢谢！