混淆矩阵 - 样本数量不一致的变量[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】混淆矩阵 - 样本数量不一致的变量[重复]

【英文标题】：Confusion matrix - variables with inconsistent number of samples [duplicate]

【发布时间】：2020-12-07 13:49:24

【问题描述】：

在我调用 metrics.confusion_matrix(y_test, y_pred) 时，应用 KNN 分类器的数字数据进行监督学习时出现错误。执行错误消息是：发现样本数量不一致的输入变量：[40000, 2000]。提前感谢您展示灯光。

【问题讨论】：

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【参考方案1】：

混淆矩阵比较两个数组中的值，基本上告诉有多少样本被标记为相同，有多少不同。为此，两个数组中的元素数量应该相同。这就是错误所说的内容。

所以要确保它们都具有相同数量的元素。

也许如果您包含以前处理 y_test 和 y_pred 的代码，就更容易看出为什么大小不同。