如何制作分类列计数子集的条形图？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何制作分类列计数子集的条形图？

【英文标题】：How do i make Bar Chart of a subset of counts of categorical Column?

【发布时间】：2020-09-18 06:12:47

【问题描述】：

我有一个 FIFA 19 数据集，其中包含来自 100 多个国家/地区的 1000 多名球员的数据。我想制作一个条形图，显示玩家数量大于 3 的民族分布。这是我尝试过的：

nation = fifa_19[fifa_19['Nationality'].value_counts()>=3]
plt.figure(figsize=(30, 15))
sns.set(style="whitegrid")
sns.countplot(nation, order = fifa_19['Nationality'].value_counts().index)
plt.title('Distribution of Nationalities of players')
plt.xlabel('Nationality') 
plt.ylabel('Frequency')

我得到这个错误：

IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).

我正在制作一个示例 DataFrame 并将其添加到此处。

fifa_19 = pd.DataFrame('Player':['A','B','C','D','E','F','E','G','H'],'Nationality':['USA','USA','USA','Canada','Pakistan','India', 'Brazil','Brazil','Brazil'])

如果有人可以帮助我，那就太好了。

【参考方案1】：

问题在于，在您的代码中，.value_counts() 系列不能用作fifa_19 数据帧的索引。而是：

nation = fifa_19['Nationality'].value_counts()
nation = nation.loc[nation >= 3]

plt.figure(figsize=(30, 15))
sns.set(style="whitegrid")
sns.barplot(data=nation, x="Country", y="Frequency", order = fifa_19['Nationality'].value_counts().index)
plt.title('Distribution of Nationalities of players')
plt.xlabel('Nationality') 
plt.ylabel('Frequency')

注意：如果您不希望不满足 3 人阈值的国籍的空值，请更改此行：

sns.barplot(data=nation, x="Country", y="Frequency", order = fifa_19['Nationality'].value_counts().index)

到

order = pd.DataFrame(fifa_19['Nationality'].value_counts().index).join(nation["Country"], how="inner")["Country"]
sns.barplot(data=nation, x="Country", y="Frequency", order = order)

【讨论】：

我尝试了你的建议，我得到了结果，但它是一个显示玩家数量分布的条形图。例如，如果 2 个国家有 156 名玩家。那么横轴是“156”，纵轴是2。我希望是国籍的分布。

将sns.barplot... 替换为sns.countplot(nation["Frequency"])。尽管那时您的 x 和 y 标签没有意​​义/需要更改。

我仍然有问题，但我想通了。问题是 sns.countplot()，我不需要在 sns.countplot() 中使用 value_counts()，因为 countplot 本身就是这样做的。 value_counts() 将与 sns.barplot() 一起使用，但仅在重置索引后才能使用，因此我有 2 个不同的列。