如何在同一个 jupyter 笔记本单元格中显示多个熊猫系列直方图？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在同一个 jupyter 笔记本单元格中显示多个熊猫系列直方图？

【英文标题】：How can I display multiple pandas series histograms in the same jupyter notebook cell?

【发布时间】：2018-07-05 07:22:15

【问题描述】：

我有一个具有明显分层的数据集，我正在寻找图形证据表明它们的直方图存在差异。在这里假设我的数据集看起来像

id | cat | hour
---------------
1  | a   | 14
5  | c   | 9

如果我尝试为固定分类变量绘制每个直方图，则会得到重叠图。例如，如果我写

unique_cats = list(df["cat"].unique())
for cat in unique_cats:
    df[df["cat"] == cat]["hour"].hist(bins=24, rwidth=0.9,
                                      normed=True, alpha=0.3)

然后我得到一堆重叠的直方图。截图如下：

如何让我的直方图在我的 jupyter notebook 中有自己的单独行？

【问题讨论】：

@ImportanceOfBeingErnest 抱歉，我不打算保留它 :) 但是，我添加了显示问题的屏幕截图

“他们自己的单独行”是指您希望每个直方图有一个图形或子图？

是的，这正是我想要的！

数字和子图不是一回事。你更喜欢哪一个？

@DavidG 你是对的，就我而言，尽管据我所知，差异并不重要

【参考方案1】：

您可能希望为每个类别创建一个新图 (plt.figure())：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame("cat": np.random.choice(list("ABC"), size=100),
                  "hour" : np.random.rand(100))
unique_cats = list(df["cat"].unique())
for cat in unique_cats:
    plt.figure()
    df[df["cat"] == cat]["hour"].hist(bins=24, rwidth=0.9,
                                      normed=True, alpha=0.3)