使用 .index 删除 pandas 中的行

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 .index 删除 pandas 中的行

【英文标题】：Dropping rows in pandas with .index

【发布时间】：2018-12-01 03:48:37

【问题描述】：

我遇到了下面的代码行，当'.index'不存在时会出错。

print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns='Weight': 'Weight (oz.)'))

在 pandas 中使用 drop 时，'.index' 的目的是什么？

【参考方案1】：

如documentation 中所述，您可以将drop 与index 一起使用：

   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

df.drop([0, 1]) # Here 0 and 1 are the index of the rows

输出：

   A  B   C   D
2  8  9  10  11

在这种情况下，它将删除前 2 行。 在您的示例中使用.index，您可以找到Quantity=0 所在的行并检索它们的索引（然后在文档中使用like）

【参考方案2】：

这是.drop() 方法的详细信息： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop.html

.drop() 方法需要一个参数'label'，它是一个索引标签列表（当axis=0，这是默认情况）或列标签（当axis=1）。 df[df['Quantity'] == 0]返回了Quantity=0所在的DataFrame，但我们需要的是Quantity=0所在的索引标签，所以需要.index。