如何通过文件处理从给定的数据框列中获取唯一对？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何通过文件处理从给定的数据框列中获取唯一对？

【英文标题】：How to get the unique pairs from the given data frame column with file handling?

【发布时间】：2020-05-20 05:15:42

【问题描述】：

来自数据框的样本数据：

对

(8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8)
(6, 7), (7, 7), (7, 7), (7, 6), (6, 7)
(2, 12), (12, 3), (3, 4), (4, 12), (12, 12)

    ```
    
        new_col = []
            for e in content.Pairs:
            new_col.append(list(dict.fromkeys(e)))
            content['Unique'] = new_col
    
    ```

预期的输出是来自 Pair 列的唯一对，如下所示：

(8, 8),(6, 7),(7, 6),(7, 7),(2, 12) so on

我在尝试上面的代码时得到的是这个结果：

独特

['8', '']
['6', '7', '']
['2', '12', '3', '4', '']

如果我使用手动数据，那么数据有什么问题，那么为什么不在数据框中呢

【问题讨论】：

您已经发布了两次完全相同的问题。我建议你删除这个，任何想发表评论的人都应该在这里：***.com/questions/60056339/…

而不是列表，只需使用集合。 set 类型强制执行唯一值，最简单的方法是set(<yourListWithDupesHere>)。 （这种方法唯一的缺点是集合中的类型需要是可散列的）

【参考方案1】：

您可以使用 set 方法：

data = (((8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8)),
  ((6, 7), (7, 7), (7, 7), (7, 6), (6, 7)),
  ((2, 12), (12, 3), (3, 4), (4, 12), (12, 12)))

uniques = []

for col in data:
  for unique in list(set(col)):
    uniques.append(unique)

for x in uniques:
  print(x)

或：

data = (((8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8)),
  ((6, 7), (7, 7), (7, 7), (7, 6), (6, 7)),
  ((2, 12), (12, 3), (3, 4), (4, 12), (12, 12)))

uniques = []

for col in data:
  uniques += [unique for unique in list(set(col))]

for x in uniques:
  print(x)

【参考方案2】：

您可以使用 set() 方法从元组列表中删除重复项。

 >>> items = [(8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8), (8, 8),
(6, 7), (7, 7), (7, 7), (7, 6), (6, 7),
(2, 12), (12, 3), (3, 4), (4, 12), (12, 12)]
>>> set_items = set(items)
>>> set_items
(6, 7), (7, 6), (12, 12), (7, 7), (8, 8), (4, 12), (2, 12), (3, 4), (12, 3)

【讨论】：

它不起作用我收到此错误/ValueError：值的长度与索引的长度不匹配...