ImportError:无法确定瓶颈的版本
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【中文标题】ImportError:无法确定瓶颈的版本【英文标题】:ImportError: Can't determine version for bottleneck 【发布时间】:2020-07-15 05:49:37 【问题描述】:几个月来,我一直在 Anaconda 中使用 jupyter notebook 进行研究工作。对于数据预处理,我每次都导入熊猫。但是几天前我突然开始遇到 Importerror,这是我以前从未遇到过的。
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
我得到的错误如下,
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-7dd3504c366f> in <module>
----> 1 import pandas as pd
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\__init__.py in <module>
53 import pandas.core.config_init
54
---> 55 from pandas.core.api import (
56 # dtype
57 Int8Dtype,
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\api.py in <module>
13
14 from pandas.core.algorithms import factorize, unique, value_counts
---> 15 from pandas.core.arrays import Categorical
16 from pandas.core.arrays.boolean import BooleanDtype
17 from pandas.core.arrays.integer import (
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\arrays\__init__.py in <module>
5 try_cast_to_ea,
6 )
----> 7 from pandas.core.arrays.boolean import BooleanArray
8 from pandas.core.arrays.categorical import Categorical
9 from pandas.core.arrays.datetimes import DatetimeArray
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\arrays\boolean.py in <module>
26 from pandas.core.dtypes.missing import isna, notna
27
---> 28 from pandas.core import nanops, ops
29 from pandas.core.indexers import check_array_indexer
30
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\nanops.py in <module>
33 from pandas.core.dtypes.missing import isna, na_value_for_dtype, notna
34
---> 35 bn = import_optional_dependency("bottleneck", raise_on_missing=False, on_version="warn")
36 _BOTTLENECK_INSTALLED = bn is not None
37 _USE_BOTTLENECK = False
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py in import_optional_dependency(name, extra, raise_on_missing, on_version)
96 minimum_version = VERSIONS.get(name)
97 if minimum_version:
---> 98 version = _get_version(module)
99 if distutils.version.LooseVersion(version) < minimum_version:
100 assert on_version in "warn", "raise", "ignore"
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py in _get_version(module)
41
42 if version is None:
---> 43 raise ImportError(f"Can't determine version for module.__name__")
44 return version
45
ImportError: Can't determine version for bottleneck
我从来没有为我的工作引入瓶颈。还有其他用户在同一设备上工作,但我不确定其他用户的任何更新或更改是否会导致此错误。无论如何,我怎样才能摆脱这个错误?
编辑:
当我运行conda list bottleneck
时,它会打开一个名为 conda-script.py 的文本文件
跟随
import sys
# Before any more imports, leave cwd out of sys.path for internal 'conda shell.*' commands.
# see https://github.com/conda/conda/issues/6549
if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1].startswith('shell.') and sys.path and sys.path[0] == '':
# The standard first entry in sys.path is an empty string,
# and os.path.abspath('') expands to os.getcwd().
del sys.path[0]
if __name__ == '__main__':
from conda.cli import main
sys.exit(main())
【问题讨论】:
您可以通过编辑您的帖子提供conda list bottleneck
的信息吗?
我已更新帖子以回复您的评论。而且这件事也是新的,以前没有发生过。
【参考方案1】:
我遇到了这个问题。这对我有用。
尝试更新熊猫
conda 更新熊猫
移除和安装瓶颈
conda 消除瓶颈
conda 安装瓶颈
【讨论】:
【参考方案2】:我在执行conda update pandas
之后遇到了这个问题,之后conda list bottleneck
什么也没显示,所以我只是执行了conda install bottleneck
。
(声誉不足以简单地支持 nav 的回答。)
【讨论】:
以上是关于ImportError:无法确定瓶颈的版本的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
s3fs 和 fsspec 版本的工作组合是啥? ImportError:无法从“fsspec.asyn”导入名称“maybe_sync”
具有依赖关系的问题— ImportError:无法导入名称getfullargspec
SAM命令失败:ImportError:无法导入名称AliasedEventEmitter