如何根据在熊猫数据框中的其他列上应用条件来提取列值

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何根据在熊猫数据框中的其他列上应用条件来提取列值

【英文标题】：How to extract column values based on applying condition on other column in pandas dataframe

【发布时间】：2019-03-28 20:16:52

【问题描述】：

print("Someone has killed :.4f with headshot, have  kills, while the most kills ever recorded is .".format(pubg_main_df['headshotKills'].max(), pubg_main_df[pubg_main_df['headshotKills']==pubg_main_df['headshotKills'].max()]['kills'], pubg_main_df['kills'].max()))

我想要的是在 headshotKills 最大的地方获得 'Kills' 的值。

但我得到了：

有人用爆头杀死了 26.0000，有 910050 60 名称：kills，dtype：int64 杀死，而有记录的最多杀死是 60。

应该是：

有人用爆头杀死了 26.0000，有 42 次击杀，而有记录的最多击杀数是 60。

变量的类型有：

headshotKills int64

杀死int64

请帮忙。 :)

【参考方案1】：

将set_index 与idxmax 一起使用：

#sample data
pubg_main_df= pd.DataFrame('kills':[60,  42], 'headshotKills':[3, 26])

print("Someone has killed :.4f with headshot, have  kills, while the most kills ever recorded is ."
            .format(pubg_main_df['headshotKills'].max(), 
                    pubg_main_df.set_index('kills')['headshotKills'].idxmax(), 
                    pubg_main_df['kills'].max()))


Someone has killed 26.0000 with headshot, have 42 kills, while the most kills ever recorded is 60.

【讨论】：

我想要找出爆头击杀最大的同一行的“击杀”值

@PrakashShelke - 所以pubg_main_df.set_index('kills')['headshotKills'].idxmax() 不工作？

不，'有人用爆头杀死了 26.0000 人，有 60 人杀死，而有记录的最多杀死人是 60' 以上是结果。

@PrakashShelke - 如果检查print(pubg_main_df.sort_values('headshotKills', ascending=False)) 第一行是什么？在对第一行进行排序后，显示最大 headshotKills 的行并杀死。如果有 kills=60 那么你的输出是正确的。

是的！谢谢@jezrael headshotKills 26 杀死 60 是的！非常感谢:)