像在 Jupyter 中一样从函数中打印数据帧 [重复]
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【中文标题】像在 Jupyter 中一样从函数中打印数据帧 [重复]【英文标题】:Printing a dataframe from a function nicely as in Jupyter [duplicate] 【发布时间】:2019-10-16 12:07:43 【问题描述】:我看过很多关于使用 prettyprint 等非常有用的帖子;他们非常有帮助——谢谢。
我想知道是否有办法从函数中打印数据帧并像 Jupyter notebook 那样“漂亮地”输出:
我的主要原因是我想使用 pandas 的样式功能来突出/阴影。如果可能的话,我还想从函数而不是 Jupyter 代码框打印,因为我已经创建了一些包,并且我可能想在调用中吐出 2 个或更多数据帧。
单独使用 prettyprint 或 print() 会给出纯文本输出:
> Year Month Mean Maximum Temperature Albury \
> 672 1955 January 30.8
> 673 1955 February 27.9
> 674 1955 March 26.7
> 675 1955 April 22.1
> ....
我想要图形输出。不使用 print(),例如
historic_dataframe
如果在函数内什么也不做。
感谢您的宝贵时间。
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用来自IPython
的display
而不是打印
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.DataFrame(pd.np.random.random((10, 10)))
display(df)
display docs
【讨论】:
谢谢你,Dan G;这太棒了!很抱歉没有找到较早的问题并提出重复问题。 经典案例。我点击了upvote,因为我没有看到它被标记为重复...以上是关于像在 Jupyter 中一样从函数中打印数据帧 [重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 Jupyter 中将 PySpark 数据帧打印为格式化表
如何在 jupyter 中像 pandas Dataframe 一样打印 Pyspark Dataframe