在 Pandas 的特定位置创建新列 [重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 Pandas 的特定位置创建新列 [重复]

【英文标题】：Creating a new column in a specific place in Pandas [duplicate]

【发布时间】：2020-09-16 07:12:09

【问题描述】：

我想在 Python 中创建一个新列并放置在特定位置。例如，让“示例”为以下数据框：

import pandas as pd    

example = pd.DataFrame(
            'name': ['alice','bob','charlie'],
            'age': [25,26,27],
            'job': ['manager','clerk','policeman'],
            'gender': ['female','male','male'],
            'nationality': ['french','german','american']
        )

我想创建一个新列来包含“年龄”列的值：

example['age_times_two']= example['age'] *2

然而，这段代码在数据框的末尾创建了一个列。我想把它放在第三列，或者换句话说，放在“年龄”列旁边的列。这是怎么做到的：

a) 通过为新列设置一个绝对位置（例如第三个位置）？

b) 通过为新列设置一个相对位置（例如“年龄”列的右侧）？

【问题讨论】：

你想要的输出是什么样的？

【参考方案1】：

您可以在此处使用df.insert。

example.insert(2,'age_times_two',example['age']*2)
example
      name  age  age_times_two        job  gender nationality
0    alice   25             50    manager  female      french
1      bob   26             52      clerk    male      german
2  charlie   27             54  policeman    male    american

【讨论】：

令人惊讶的是，我根本不使用pd.DataFrame.insert。 +1 好答案。

将此问题添加为书签仅用于“df.insert”方法。 ++1。确实是很好的答案。

注意插入功能只能使用一次。再次运行它会给出 ValueError。

【参考方案2】：

另一种方法：

example['age_times_two']= example['age'] *2

cols = example.columns.tolist()

cols = cols[:2]+cols[-1:]+cols[2:-1]

example = example[cols]

print(example)

.

      name  age  age_times_two        job  gender nationality
0    alice   25             50    manager  female      french
1      bob   26             52      clerk    male      german
2  charlie   27             54  policeman    male    american

【参考方案3】：

这有点手动：

example['age_times_two']= example['age'] *2

cols = list(example.columns.values)
cols

你会得到一个所有列的列表，你可以手动重新排列它们并将它们放在下面的代码中

example = example[['name', 'age', 'age_times_two', 'job', 'gender', 'nationality']]