在满足条件的地方，获取最后一行 pandas

Posted 2023-03-12

【中文标题】在满足条件的地方，获取最后一行 pandas

【英文标题】：where condition is met, get last row pandas

【发布时间】：2018-09-27 20:04:58

【问题描述】：

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|     WS     | 1  | 2  | 3  |  4  | 1  | 2  | 3  |  4  |
+------------+----+----+----+-----+----+----+----+-----+
| w1         |  0 |  0 |  0 |  50 |  0 |  0 |  0 |  50 |
| w2         |  0 | 30 |  0 |   0 |  0 | 30 |  0 |   0 |
| d1         |  0 |  0 |  0 |   0 |  0 |  0 |  0 |   0 |
| d2         | 62 |  0 |  0 |   0 | 62 |  0 |  0 |   0 |
| Total      | 62 | 30 |  0 |  50 | 62 | 30 |  0 |  50 |
| Cumulative | 62 | 92 | 92 | 142 | 62 | 92 | 92 | 142 |
+------------+----+----+----+-----+----+----+----+-----+

根据列值大于0的情况，我想得到行“累积”的对应值。

如图所示，当50 > 0时，我想得到对应的“累积”值142。

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|     WS     | 1  | 2  | 3 |  4  | 1  | 2  | 3 |  4  |
+------------+----+----+---+-----+----+----+---+-----+
| Cumulative | 62 | 92 | 0 | 142 | 62 | 92 | 0 | 142 |
+------------+----+----+---+-----+----+----+---+-----+

我尝试过 pandas loc 和 iloc，但它们无法执行我想要的操作。

谢谢你！

【问题讨论】：

将您的数据框发布为文本，而不是图像。

一些代码也不错。

希望问题描述现在更好。

【参考方案1】：

您当然应该更好地设计您的问题，但无论如何，这里有一个可能的解决方案：

假设 df 是您的 DataFrame：

df[df>5].loc['Cumulative'].dropna()

【讨论】：

感谢您的建议。也许我编辑的问题描述更清楚。