Python Pandas - 每天索引作业数据

Posted 2023-03-12

【中文标题】Python Pandas - 每天索引作业数据

【英文标题】：Python Pandas - Indexing job data per day

【发布时间】：2022-01-07 22:44:44

【问题描述】：

我有一个月的员工和工作日期的数据框。我需要像这样为每一天的每项工作编制索引。

employee	job_time	nth_job
Harry	1/11/21 9:00	1
Harry	1/11/21 9:30	2
Harry	1/11/21 10:00	3
Harry	2/11/21 9:00	1
Harry	2/11/21 9:30	2
Ben	1/11/21 9:00	1
Ben	1/11/21 9:30	2
Ben	1/11/21 10:00	3
Ben	2/11/21 9:00	1
Ben	2/11/21 9:30	2

谢谢。

【参考方案1】：

将列转换为日期时间，因此可以将GroupBy.cumcount 与每月期间一起使用：

#format MM/DD/YY HH:MM
df['job_time'] = pd.to_datetime(df['job_time'], format='%m/%d/%y %H:%M')

#format DD/MM/YY HH:MM
#df['job_time'] = pd.to_datetime(df['job_time'], format='%d/%m/%y %H:%M')

df['nth'] = df.groupby(['employee', df['job_time'].dt.to_period('m')]).cumcount().add(1)
print (df)
  employee            job_time  nth_job  nth
0    Harry 2021-01-11 09:00:00        1    1
1    Harry 2021-01-11 09:30:00        2    2
2    Harry 2021-01-11 10:00:00        3    3
3    Harry 2021-02-11 09:00:00        1    1
4    Harry 2021-02-11 09:30:00        2    2
5      Ben 2021-01-11 09:00:00        1    1
6      Ben 2021-01-11 09:30:00        2    2
7      Ben 2021-01-11 10:00:00        3    3
8      Ben 2021-02-11 09:00:00        1    1
9      Ben 2021-02-11 09:30:00        2    2

【讨论】：

感谢您的快速回复，直到当月 13 日它在英国和美国日期格式之间切换时都运行良好，知道为什么会发生这种情况吗？

@bevloy - 2/11/21 9:00 的日期是 11 月还是 2 月？

@bevloy - 答案已编辑。

我应该澄清一下，我使用的是英式格式。所以 dd/mm/yy。所以那个日期是 11 月 2 日。

我使用了这个并返回了这个错误。 ValueError：时间数据 '01/10/2021 11:33' 与格式 '%m/%d/%y %H:%M' 不匹配（匹配）