在 pandas 中使用 groupby 命令后使用 seaborn 进行绘图

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 pandas 中使用 groupby 命令后使用 seaborn 进行绘图

【英文标题】：Plot with seaborn after groupby command in pandas

【发布时间】：2018-10-06 08:21:18

【问题描述】：

我已经使用 pandas 对列表进行了分组，我正在尝试使用 seaborn 绘制以下表格：

     B  
A           
bar  3  
foo  5  

代码sns.countplot(x='A', data=df) 无效(ValueError: Could not interpret input 'A')。

我可以只使用df.plot(kind='bar')，但我想知道是否可以使用 seaborn 进行绘图。

【参考方案1】：

在这种情况下，我认为您可能缺少重置索引，因此您可以使用该索引。

 sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

还要检查用于分组的色调参数，这可能会使您的 groupby 不必要

import seaborn as sns
df = pd.DataFrame( [['A', 'B', 'A'], [1,1,1], [4,5,4]], index=['g', 'x', 'y']).T
sns.countplot(data=df, x='y', hue='g')

【讨论】：

谢谢@Darren Brien。 .reset_index() 没有按我的意愿绘制，但你的例子解决了我的问题

我试过了，但我没有足够的声誉来做到这一点。

【参考方案2】：

试试：

sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

似乎 A 列是一个索引。