Seaborn 和 Pandas，分组箱线图

Posted 2023-03-12

【中文标题】Seaborn 和 Pandas，分组箱线图

【英文标题】：Seaborn and Pandas, grouped box plot

【发布时间】：2020-08-03 03:42:16

【问题描述】：

总的来说，我对 Python/数据还很陌生，我很难理解这个

我目前有 3 个看起来像这样的数据框

| A | B | C | Type  | 
| 1 | 2 | 6 | Worst |
| 3 | 4 | 5 | Worst | 

| A | B | C | Type   | 
| 1 | 2 | 3 | Medium |

| A | B | C  | Type | 
| 1 | 5 | 20 | Worst|  

我正在尝试创建一个分组箱线图，其中 3 种类型中的每个 A 都有一个箱线图并分组在一起，B 和 C 也是如此

我不确定如何将所有这些数据帧连接在一起，以便将它们发送到 seaborn catplot 函数中。似乎没有太多关于如何设置数据的文档。

【问题讨论】：

由于数据框都有相同的列，您可以使用concat将它们组合起来。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

【参考方案1】：

首先将三个数据框与concat 连接起来，然后使用 seaborn 从生成的数据框生成箱线图

import seaborn as sns

# generate the new data frame
df4 = pd.concat([df1, df2, df3])

# Do the boxplot
sns.boxplot(data=df4, x='Type', y='A')

【参考方案2】：

data1 = pd.DataFrame('A':[1,3], 'B':[2,6], 'C':[6,5] , 'Type':['Worst','Worst'])
data2 = pd.DataFrame('A':[1], 'B':[2], 'C':[3], 'Type':['Medium'])
data3 = pd.DataFrame('A':[1], 'B':[5], 'C':[20], 'Type':['Worst'])
df=pd.concat([data1,data2,data3], join='inner')
plt.figure(figsize= (6,10)
plt.subplot(3,1,1)
sns.boxplot(data=df, x ='A', y='Type')
plt.subplot(3,1,2)
sns.boxplot(data=df, x ='B', y='Type')
plt.subplot(3,1,2)
sns.boxplot(data=df, x ='C', y='Type')
plt.show()