Python：如何将列中只有数字分量的字符串条目转换为整数？ [复制]

Posted 2023-03-12

【中文标题】Python：如何将列中只有数字分量的字符串条目转换为整数？ [复制]

【英文标题】：Python: How to convert string entries with only numeric components in a column to integer? [duplicate]

【发布时间】：2020-05-31 20:18:24

【问题描述】：

我有一个包含字符串类型列的数据框，其中包含字符和数字条目。

下面是一个例子 df:

A        B
101a5    12222
11111    e2edw2
22222    33333
asxaa    0045

我想将字符串中只有数值的条目转换为整数，但将其余部分保留为字符串。

最好的方法是什么？

提前致谢！

【问题讨论】：

因为你在一列中有混合类型，所以无论如何你都会得到object dtype。

【参考方案1】：

您可以使用以下功能：

def func(x):
    try:
        return int(x)
    except ValueError:
        return x

df = df.applymap(func)

print(df.applymap(type))

输出：

               A              B
0  <class 'str'>  <class 'int'>
1  <class 'int'>  <class 'str'>
2  <class 'int'>  <class 'int'>
3  <class 'str'>  <class 'int'>

【参考方案2】：

只需将数据帧转换为整数并忽略任何可能返回原始字符串的错误。

再简单不过了……

df.astype(int, errors='ignore')

# pandas 1.0.0
>>> df.astype(int, errors='ignore').applymap(type)
               A              B
0  <class 'str'>  <class 'int'>
1  <class 'int'>  <class 'str'>
2  <class 'int'>  <class 'int'>
3  <class 'str'>  <class 'int'>

【讨论】：

谢谢！成功了！