我正在尝试使用 pandas TimeGrouper 创建一些日期的频率表，但是它返回错误

Posted 2023-03-12

【中文标题】我正在尝试使用 pandas TimeGrouper 创建一些日期的频率表，但是它返回错误

【英文标题】：I'm trying to create a frequency table of some dates with pandas TimeGrouper however it returns error

【发布时间】：2019-09-15 03:05:12

【问题描述】：

我正在尝试通过 pandas TimeGrouper 从某些日期创建频率表，但收到以下错误

输入：

t = pd.to_datetime(t)

t = pd.Series(t)

t

输出：

0   2019-04-10 10:49:00

1   2019-04-10 10:49:00

2   2019-04-10 10:49:00

3   2019-04-10 10:49:00

4   2019-04-10 10:49:00

5   2019-04-10 10:48:00

6   2019-04-10 10:48:00

7   2019-04-10 10:48:00

8   2019-04-10 10:48:00

9   2019-04-10 10:48:00

Name: tweet.created_at, dtype: datetime64[ns]

输入：

t.groupby(pd.core.resample.TimeGrouper('H').count().plot(kind='bar'))

输出：

Error: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'

【问题讨论】：

'TimeGrouper' 已弃用。 ***.com/a/39186403/6361531

嗯。现在我浏览了你的链接并使用了这个： t.groupby(pd.Grouper(freq='H')).count().plot() 再次出现同样的错误

【参考方案1】：

我用这个技巧来绕过：

t.reset_index().set_index(t.name).resample('H').count().plot()

【讨论】：

嗯。它返回以下错误：return self._engine.get_loc(key)。关键错误：1

对不起，那是因为t 有不同的名字，试试set_index('tweet.created_at') 而不是set_index(1)。

或更一般的set_index(t.name)。

1.我和中国没有任何关系。 2.如果可行，请考虑投票并接受答案:-)。

1.越南万岁* 2. 当然，兄弟。我投了但是因为我的等级还不高，网站说我的票会考虑但不显示。再次感谢！