python statsmodels.tsa.seasonal 中的值错误

Posted 2023-03-12

【中文标题】python statsmodels.tsa.seasonal 中的值错误

【英文标题】：value error in python statsmodels.tsa.seasonal

【发布时间】：2017-04-09 05:20:46

【问题描述】：

我有这个带有日期时间索引的数据框：

ts_log:

date    price_per_unit
2013-04-04  12.762369
2013-04-05  12.777120
2013-04-06  12.773146
2013-04-07  12.780774
2013-04-08  12.786835

我有decomposition的这段代码

from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
decomposition = seasonal_decompose(ts_log)

trend = decomposition.trend
seasonal = decomposition.seasonal
residual = decomposition.resid

但是在 decomposition = seasonal_decompose(ts_log)这一行 我收到了这个错误：

ValueError: You must specify a freq or x must be a pandas object with a timeseries index

问题出在哪里？

【参考方案1】：

经过一番搜索，我发现 [这里][1] 我必须将 values 添加到 ts_log.price

decomposition = seasonal_decompose(ts_log.price.values, freq=30)

编辑关于 cmets。只需添加freq=30 就足够了！

【讨论】：

我遇到了类似的错误，但根据错误消息，我猜想添加 freq 参数可以解决问题。

你不是通过添加values来修复它，而是通过添加freq=30来修复它

“freq”到底在做什么？

【参考方案2】：

您可以通过以下方式避免此错误：

ts_log = ts_log.asfreq('d')

这可能会产生一些缺失值：

ts_log = ts_log.fillna(method='bfill').fillna(method='ffill')

【参考方案3】：

以下已解决错误：

decomposition = seasonal_decompose(log_county_data , period = 30)