如何检测时间序列中的峰值

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何检测时间序列中的峰值

【英文标题】：How to detect peaks in timeseries

【发布时间】：2020-06-16 16:19:29

【问题描述】：

slow growing peak

我们如何使用pandas找到标记为黄色的索引周围的突然峰值，我已经看到了突然下降的答案，(How to detect a sudden change in a time series plot in Pandas) 但我无法以滚动窗口方式实现突然的峰值（图中的黄色点）和时间序列的缓慢增长趋势 如果再次出现缓慢增长的峰值，我们如何以滚动方式检测所有这样的点

【问题讨论】：

我会使用突然下降的答案，并在你的数据前面放一个减号 XD XD

谢谢，但我没有在数据前面得到减号？

好吧，如果你想在你的数组data_y中找到一个峰，那就和在-data_y中寻找一个下降一样:)

你能给我们一些日期吗？

你能定义一下，什么是你的突然高峰？

【参考方案1】：

您可以使用diff()，文档为hier

n = 0
m = 1
df.loc[df['velocity'].diff(m)>n]

n 表示值的增加，当n 为正时。 m 是句号。 对于用户定义的值更改，必须调整 n 和 m 这两个值，因为当时数据不可用。

【讨论】：

不，这并没有给出突然变化的确切点，索引 160 周围的点是图表开始增加的点