如何将表示为字符串的数字转换为浮点数

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将表示为字符串的数字转换为浮点数

【英文标题】：How to convert a number expressed as a string into float

【发布时间】：2020-12-03 04:22:25

【问题描述】：

我正在尝试将带有“4,3”等数字的列转换为浮点数。

数据框：

Int64Index: 19147 个条目，0 到 21491个数据列（共13列）：#列 非 Null 计数 Dtype --- ------ -------------- ----- 0 PremiseID 19147 非空 int64 1 PremiseName 19147 非空 对象 2 类别 19147 非空对象 3 区域 19147 非空对象 4 InhabitantsCount 19147 非空 int64 5 DistanceCityCentre 19147 非空 int64 6 FacebookLikes 19147 非空 float64 7 RatingValue 19147 非空 对象 8 RatingCount 19147 非空 int64 9 OpeningSaturday 19147 非空 float64 10 ClosingSaturday 19147 非空 float64 11 DrinkItem 19147 非空 对象 12 价格 19147 非空对象 dtypes： float64(3)、int64(4)、object(6) 内存使用量：2.0+ MB

我试过了：

# Convert data types
conv_dict = 
    'FacebookLikes': int,
    'RatingValue': float,
    'Price': int,


df = df.astype(conv_dict)

错误：

ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'4,3'

【问题讨论】：

你必须将逗号替换为点，然后将其转换为浮点数

这能回答你的问题吗？ Convert number strings with commas in pandas DataFrame to float

显示输入数据框

【参考方案1】：

创建一个新的转换函数来处理这个输入4,3

def float_conv(val):
   return float(val.replace(',','.'))

并使用它

conv_dict = 
    'FacebookLikes': int,
    'RatingValue': float_conv,
    'Price': int,

【讨论】：

是的，我已经尝试将其作为 df.RatingValue.replace(',', '.') 但没有任何效果。当我按照建议尝试您的解决方案时，我得到“数据类型无法识别”。如果我尝试使用 float(val.replace()) 直接转换列，我会得到“无法将系列转换为 ”。