将表与熊猫中的索引列合并

Posted 2023-03-12

【中文标题】将表与熊猫中的索引列合并

【英文标题】：Merge tables with index column in pandas

【发布时间】：2021-07-31 23:23:16

【问题描述】：

我需要加入两个表：

我使用下一个代码：

    table = pd.merge(df1, df2, on=['user-reference_id'], how = 'right')

但它不起作用。我得到了重复的值。

我需要得到的结果是：

user-reference_id	reference_date	first_purchase	month
159	2019-06-14	62.95	6
5009	2017-10-19	58.50	10
5026	2017-07-04	35.52	7
5032	2017-01-02	71.68	1

【问题讨论】：

user-reference_id 是否在您的一个或两个数据框中多次出现？如果是这样，那么您将获得记录的笛卡尔积。

我在两个数据框中都有 user-reference_id，我需要通过 user-reference_id 加入两个表。在最后一张表中，我有 reference_date 作为索引，当我加入两个表时，我得到了重复

【参考方案1】：

编辑：我误解了你的情况，所以我改变了答案。

要执行的合并类型错误。您需要更改 how 参数上的关键字参数。改成：

table = pd.merge(df1, df2, on=['user-reference_id'], how='outer')

有几个相关的链接，例如：

Difference(s) between merge() and concat() in pandas

Pandas/Python: How to concatenate two dataframes without duplicates?

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html#

【讨论】：

@new_datascientist 我发现了一篇很棒的文章，它解释了 how 参数。我认为文档没有以可理解的方式解释它。见realpython.com/pandas-merge-join-and-concat