Pandas 基于索引/列组合合并 DataFrame

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas 基于索引/列组合合并 DataFrame

【英文标题】：Pandas merge DataFrames based on index/column combination

【发布时间】：2016-11-22 13:44:46

【问题描述】：

我有两个DataFrames 想要merge。我读过关于merging on multiple columns 和preserving the index when merging 的信息。我的问题需要兼顾两者，而我很难找出最好的方法。

第一个 DataFrame 是这样的

第二个看起来像这样

我想根据Date 和 ID 合并这些。在第一个 DataFrame 中，Date 是索引，ID 是一列；在第二个 DataFrame 中，Date 和 ID 都是 MultiIndex 的一部分。

基本上，因此我想要一个看起来像 DataFrame 2 的 DataFrame，并为 DataFrame 1 中的 Events 增加一列。

【问题讨论】：

介意发布 DataFrame 的文本，这样我们就不必手动重新创建它们了吗？

它们是通过从 MongoDB 读取创建的，不幸的是我无法共享该数据

【参考方案1】：

我建议重置索引 (reset_index)，然后合并 DataFrame，如您所读。然后你可以设置索引（set_index）来重现你想要的MultiIndex。