Pandas 数据框仅返回 JSON 数据的第一行?
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【中文标题】Pandas 数据框仅返回 JSON 数据的第一行?【英文标题】:Pandas Data frame returning only the first Row of JSON Data? 【发布时间】:2021-08-27 17:58:25 【问题描述】:我正在使用 Twitter API 抓取数据,当我使用打印命令时,我可以看到我想要的所有数据,特别是我输入的推文行和日期。
但是,当我将数据格式化为 pandas 数据框/csv 时,它只显示第一行结果。我真的很困惑该怎么做,非常感谢所有的帮助。谢谢:)
#importing key term and date of tweets from twitter archive
client_key = 'code'
client_secret = 'code'
import base64
key_secret = ':'.format(client_key, client_secret).encode('ascii')
b64_encoded_key = base64.b64encode(key_secret)
b64_encoded_key = b64_encoded_key.decode('ascii')
import requests
base_url = 'https://api.twitter.com/'
auth_url = 'oauth2/token'.format(base_url)
auth_headers =
'Authorization': 'Basic '.format(b64_encoded_key),
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8'
auth_data =
'grant_type': 'client_credentials'
auth_resp = requests.post(auth_url, headers=auth_headers, data=auth_data)
auth_resp.status_code
auth_resp.json().keys()
access_token = auth_resp.json()['access_token']
search_headers =
'Authorization': 'Bearer '.format(access_token)
search_params =
'q': 'Key Term',
'count': 5,
'start_time' : '2019-1-1',
'end_time' : '2019-2-1',
'place.fields' : 'USA',
'lang' : 'en'
search_url = '1.1/search/tweets.json'.format(base_url)
search_resp = requests.get(search_url, headers=search_headers, params=search_params)
tweet_data = search_resp.json()
import numpy as np
import pandas as pd
for x in tweet_data['statuses']:
data = 'Date':[(x['created_at'])],'Text':[(x['text'])]
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv("Tweet_data.csv")
print(df)
【问题讨论】:
【参考方案1】:嘿,在您的循环定义 data=[] 之前,然后在您的循环中执行 data.append(…)。
您现在拥有的是一个循环,它在每次迭代时创建一个字典并将其分配给一个名为“data”的变量。覆盖之前的“数据”分配。
那么你正在编写一个只有一个“数据”行的 csv。
希望对您有所帮助!
【讨论】:
谢谢,这是有道理的,但我不太确定如何在执行中修复它,我对 python 还是很陌生 对不起,我在回答中解释错了,我想你会想把数据列成一个列表。例如。在你的 for 循环之前, data=[] 然后在你的循环里面做 data.append(以上是关于Pandas 数据框仅返回 JSON 数据的第一行?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
无法将 JSON 转换为 pandas。所有数据都包含在一行中。我该如何解压它?
pandas使用groupby函数first函数last函数分别获得每个分组的第一行和最后一行数据(first/last row of each group in dataframe)