如何正确地将数据帧的所有日期时间列转换为 iso 格式

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何正确地将数据帧的所有日期时间列转换为 iso 格式

【英文标题】：How to correctly convert all datetime columns of a dataframe into iso format

【发布时间】：2020-09-29 06:31:45

【问题描述】：

具有多个从不同来源聚合的日期时间列的数据框格式不一致。 如何正确地将所有日期时间列转换为 iso 格式？

目前，我最好的解决方案是使用date_format='iso' 将数据帧转换为json：

json_string = my_dataframe.to_json(orient='records', date_format='iso')

并将其转换回数据框：

my_dataframe = pd.read_json(json_string , orient='records')

但在我看来，这个解决方案更像是一个黑客而不是一个合适的解决方案。 如何在不使用 json 的情况下以更专业的方式进行转换？

【问题讨论】：

所有列都是日期时间吗？

您是否解析了所有日期时间列to_datetime()？如果是这样，以 ISO 格式输出它们只是 strftime()...

【参考方案1】：

您可以在返回日期时间索引的数据框列上使用pandas.to_datetime()。 You can specify 如何解析特定列的数据或让它根据您选择的参数推断数据格式。

例子：

import pandas as pd

my_dataframe = pd.DataFrame('date': '01/03/12', index = [0])

my_dataframe['date'] = pd.to_datetime(my_dataframe['date'], dayfirst = True)

print(my_dataframe)

输出：

        date
0 2012-03-01

Python格式化代码可以找到here