大熊猫分组并总和显示值

Posted 2023-03-11

【中文标题】大熊猫分组并总和显示值

【英文标题】：pandas group by and sum with values being displayed

【发布时间】：2021-02-23 15:17:34

【问题描述】：

我需要按两列分组并对第三列求和。我的数据如下所示：

site        industry        spent
Auto        Cars             1000
Auto        Fashion          200
Auto        Housing          100
Auto        Housing          300
Magazine    Cars             100
Magazine    Fashion          200
Magazine    Housing          300
Magazine    Housing          500

我的代码：

df.groupby(by=['site', 'industry'])['Revenue'].sum()

输出是：

                       spent
site        industry
Auto        Cars             1000
            Fashion          200
            Housing          400
Magazine    Cars             100
            Fashion          200
            Housing          800

当我将其转换为 csv 时，我只得到一列 - 已花费。我想要的输出与原始数据的格式相同，只是需要对收入求和，并且我需要查看列中的所有值。

【问题讨论】：

尝试重置索引

如果您在to_csv 或to_excel 中传递index=False，则将排除索引列。

我确实传递了 index=false，这让我返回了所有行，但它没有总结花费的列...

【参考方案1】：

试试这个，使用as_index=False:

df = df.groupby(by=['site', 'industry'], as_index=False).sum()
print(df)


       site industry  spent
0      Auto     Cars   1000
1      Auto  Fashion    200
2      Auto  Housing    400
3  Magazine     Cars    100
4  Magazine  Fashion    200
5  Magazine  Housing    800

【讨论】：

嗯，它似乎没有总结花费列。

仅根据站点和行业的唯一键求和。在您的示例中，没有什么可以总结的。为“汽车”、“住房”再添加一条记录，然后您将看到总和

您只更新了输出...而不是代码本身。而且它的代码 si - 不执行求和...

您能否说明您是如何在代码中导入这些数据的？

我已经重新启动了一切并且它工作正常。谢谢！我已经接受了答案。