如何使用 Pandas 在 Python 中对字典中的数据进行排序

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何使用 Pandas 在 Python 中对字典中的数据进行排序

【英文标题】：How to order data in a dictionary in Python using Pandas

【发布时间】：2019-09-28 21:42:05

【问题描述】：

我正在尝试按犯罪者的年龄以升序对我的输出进行排序。目前，它是完全无序的。

我尝试使用排序功能，但它不起作用。

    xl = pd.ExcelFile('Murders.xlsx')
    df = xl.parse('Sheet1')
    age = df['Perpetrator Age']

    freq1 = collections.Counter(df['Perpetrator Age'])
    freq = ['Perpetrator_Age': m, 'Freq': f for m, f in freq1.items()]
    file = open("MurderPerpAge.js", "w+")
    file.write(json.dumps(freq))
    file.close()

我希望我的输出按年龄从小到大排序。

["Perpetrator_Age": 15, "Freq": 5441, "Perpetrator_Age": 17, "Freq": 14196,...

【参考方案1】：

选项 1：纯 python

用密钥试试sorted：

sorted(freq , key=lambda x: x["Perpetrator_Age"])

选项 2：混合 Pandas 和纯 python

freq1 = Counter(df['Perpetrator Age'].sort_values())
freq = ['Perpetrator_Age': m, 'Freq':f for m,f in freq1.items()]

选项 3：纯熊猫

受 WeNYoBen 的回答启发。

freq1 = df.groupby('Perpetrator Age').size()
freq1.name = 'Freq'
freq = freq1.reset_index().to_dict('r')

【讨论】：

我收到一个错误 TypeError: '

@treatyoself 关于哪个解决方案？解决方案 3 中出现错误，其中 groupby('Perpetrator_Age') 应为 groupby('Perpetrator Age')。

抱歉，忘记指定了。对于选项 2，我得到了错误。

我的玩具数据集 df = pd.DataFrame("Perpetrator Age": np.random.randint(15,50,1000)) 运行良好。你能检查你的df['Perpetrator Age'] 是否包含字符串值吗？

我正在读取一个 xlsx 文件。我过滤了数据，确实找到了一些“空白”值。会不会是这个问题？

【参考方案2】：

既然你提到了pandas，我使用的是value_counts，因为默认是按频率排序

df['Perpetrator Age'].value_counts().reset_index().to_dict('r')

【讨论】：

好一个。我也在看to_dict，从你对to_dict('r')的回答中学到了新东西。