将带有元组键（key1，key2）的字典转换为数据框，当key1是索引并且key2时，值是列

Posted 2023-03-11

【中文标题】将带有元组键（key1，key2）的字典转换为数据框，当key1是索引并且key2时，值是列

【英文标题】：Converting dictionary with tuple key (key1,key2) into dataframe, when key1 is the index and key2 ,value is columns

【发布时间】：2017-05-04 16:06:29

【问题描述】：

我有以下字典：dict = ('one','A'):8,('one','B'):19,('one','D'):29,('two','C'):18,('two','A'):10,('two','B'):4,('two','D'):2,('six','C'):4,('six','A'):4,('six','B'):4

我将其转换为如下所示的 dataFrame：

         Score
one  A     8
     B    19
     D    29
two  C    18
     A    10
     B     4
     D     2
six  C     4
     A     4
     B     4

但是我想将字典转换为 DF，其中 tuple 中的 Key1 是索引，而 key2 是列名：

A B C D one 8 19 0 29 two 10 4 18 2 six 4 4 4 0

如何将字典转换为这样的数据框？

【参考方案1】：

试试这个：

In [31]: pd.DataFrame('Score':list(t.values()), index=pd.MultiIndex.from_tuples(t.keys())).reset_index().pivot_table(index='level_0', columns='leve
    ...: l_1', fill_value=0).reset_index(level=0, drop=True)
Out[31]:
        Score
level_1     A   B   C   D
0           8  19   0  29
1           4   4   4   0
2          10   4  18   2

【参考方案2】：

你可以试试这个：，它是前一个区块的更新版本：

df = (pd.DataFrame('Score':list(dict.values()), 
             index=pd.MultiIndex.from_tuples(dict.keys())).reset_index()
             .pivot_table(index='level_0', columns='level_1', fill_value=0).reset_index())

df.columns = df.columns.droplevel(0)
df = df.rename(columns='':'index').set_index('index')

【参考方案3】：

unstack 的解决方案：

d = ('one','A'):8,('one','B'):19,('one','D'):29,('two','C'):18,
    ('two','A'):10,('two','B'):4,('two','D'):2,('six','C'):4,
    ('six','A'):4,('six','B'):4

idx = pd.MultiIndex.from_tuples(d.keys())
print (pd.DataFrame(list(d.values()), index=idx, columns=['Score'])
         .unstack(fill_value=0)['Score'])

      A   B   C   D
one   8  19   0  29
six   4   4   4   0
two  10   4  18   2