在Python DataFrame中将字符串转换为float64 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】在Python DataFrame中将字符串转换为float64 [重复]

【英文标题】：Convert string to float64 in Python DataFrame [duplicate]

【发布时间】：2021-04-30 07:37:29

【问题描述】：

我有一个数据框 (df)，如下所示

我正在尝试将 dataframe 中的值转换为 int 和 float64 类型。

df['poiid'] = df['poiid'].astype(int)
df['lng'] = df['lng'].astype('float64')
df['lat'] = df['lat'].astype('float64')

上面的代码不适用于float64，它在lng和lat属性的逗号后只需要6个十进制值。 （请参阅下面的输出）

输出

我的期望是逗号后 10 位数

我的期望输出：

8904  -94.6074986458, 39.0523183095

...

【问题讨论】：

您确定这不仅仅是显示精度的限制，而数据框实际上包含您的期望吗？

你看到的只是默认的带6位小数的字符串表示，这个数字可能有更多的小数位

试试pd.options.display.float_format = ':.10f'.format

【参考方案1】：

您看到的只是带有 6 个小数位的默认字符串表示。您可以使用

设置您自己的display format option

pd.options.display.float_format = ':.10f'.format

显示 10 个地点。 或者，如果您查看df.loc[1,'lng'] 的结果，您可以确认该号码。

要临时设置选项，您可以使用option context：

with pd.option_context('display.float_format', ':.10f'.format):
    print(df)