将纪元时间转换为熊猫数据框中的格式化日期字符串

Posted 2023-03-11

【中文标题】将纪元时间转换为熊猫数据框中的格式化日期字符串

【英文标题】：Convert epoch time to formatted date string in pandas dataframe

【发布时间】：2018-10-14 07:26:16

【问题描述】：

我有一个带有纪元时间戳的 DataFrame，我想创建一个带有格式化日期字符串的新列。

index   timestamp
0       1456407930
1       1456407945
2       1456407961
3       1456407977
4       1456407992
5       1456408008
6       1456408024
7       1456408040
8       1456408055
9       1456408071
10      1456408087
11      1456408102

首先，我使用

成功地将时间戳转换为日期时间格式

data['date_num'] = mdate.epoch2num(data['timestamp'])

但是我没有找到一个函数来获取一个带有字符串格式日期(such as “%Y-%m-%d”)的新列。

我会很感激任何想法？ 帕特里西奥

【问题讨论】：

df.timestamp=pd.to_datetime(df.timestamp,unit='s').dt.date ***.com/questions/19231871/…

【参考方案1】：

您可以通过将lambda 表达式作为参数传递来使用map 方法。

df['new_column'] = df['timestamp'].map(lambda val: datetime.datetime.fromtimestamp(val).strftime('%Y-%m-%d'))

输出

    timestamp  new_column
0  1456407930  2016-02-25
1  1456407945  2016-02-25
-------------------------

【参考方案2】：

用pd.to_datetime 指定unit='s'。然后使用pd.Series.dt.strftime。

df['date'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')\
               .dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(df)

    index   timestamp        date
0       0  1456407930  2016-02-25
1       1  1456407945  2016-02-25
2       2  1456407961  2016-02-25
3       3  1456407977  2016-02-25
4       4  1456407992  2016-02-25
5       5  1456408008  2016-02-25
6       6  1456408024  2016-02-25
7       7  1456408040  2016-02-25
8       8  1456408055  2016-02-25
9       9  1456408071  2016-02-25
10     10  1456408087  2016-02-25
11     11  1456408102  2016-02-25

【讨论】：

简单、漂亮的解决方案并点赞。我知道写一个正确答案时的感觉，但没有人为它投赞成票，以表彰为回答它所投入的时间和精力。

@MihaiAlexandru-Ionut，谢谢，你的也可以接受 :)