在Python中按日期对excel文件进​​行排序[关闭]

Posted 2023-03-11

【中文标题】在Python中按日期对excel文件进​​行排序[关闭]

【英文标题】：Sort an excel file by date in Python [closed]

【发布时间】：2019-05-07 11:42:16

【问题描述】：

我想在python中导入的excel文件中根据日期提取一些数据。 我希望能够给出开始日期和结束日期并获取该特定时期的数据。 我尝试了不同的方法来安装 pandas_datareader 以使用以下代码，但我不能。

data = web.DataReader(dataset,start='', end='')

所以，这是我的代码。

import pandas as pd  
import datetime 

data = pd.read_excel('file.xlsx')  
start = datetime.datetime(2009,1,1)  
end = datetime.datetime(2018,1,1)

#reshape based on date  
set_index = data.set_index('date')

我该如何解决这个问题？ :(

Excel file

【问题讨论】：

你能分享几个excel中的行和字段吗？

@Harry_pb：我刚刚为您上传了我的文件的屏幕截图。 i.stack.imgur.com/y6o3L.png

Sort Pandas Dataframe by Date的可能重复

@Evan：谢谢，但我可以对日期进行排序。我的问题是我不知道如何确定具体的日期期间。例如，在我的数据集中，如果我只想拥有 2010 年到 2018 年的点，我该如何设置这个时间段。 （我的 excel 文件包含 1997 年到 2018 年的数据点）。

嗨@Nicole，你问的是子集。在这种情况下，我推荐df.loc[]；我会发布一个答案。

【参考方案1】：

import pandas as pd  
import datetime 

"""
ticker,date,closeunadj
ZF,2018-11-28,9.22
ZF,2018-11-27,9.16
ZF,2018-11-26,9.23
"""

df = pd.read_clipboard(sep=",", parse_dates=["date"]).set_index("date")
df

输出：

           ticker  closeunadj
date                         
2018-11-28     ZF        9.22
2018-11-27     ZF        9.16
2018-11-26     ZF        9.23

然后您可以使用.loc 将索引子集设置为您喜欢的日期范围。

df.loc[(df.index < datetime.datetime(2018, 11, 28)) & (df.index > datetime.datetime(2018, 11, 26))]

输出：

           ticker  closeunadj
date                         
2018-11-27     ZF        9.16