删除微秒并使日期时间列中的秒数为零？

Posted 2023-03-11

【中文标题】删除微秒并使日期时间列中的秒数为零？

【英文标题】：Remove microseconds and make seconds zero in datetime column?

【发布时间】：2019-07-22 19:16:03

【问题描述】：

我有一个数据框df 有一个列"date"，我想从这种格式中走出来：

2018-12-11 15:26:04.877

进入datetime，其中没有微秒，所有秒都为零：

2018-12-11 15:26:00

到目前为止我所做的是：

import pandas as pd
import datetime
dfdf=pd.read_excel('datefix.xlsx')

print(df.dtypes)
df.date =pd.to_datetime(df.date, errors='coerce')
print(df.date)
df["date"].datetime.replace(microsecond=0)

但我收到以下错误

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'datetime'

还有其他方法可以达到预期的结果吗？

【问题讨论】：

df["date"] 是数据框的一部分。它的类型为pd.Series。如果要替换系列中的每个元素，则必须首先深入挖掘数据框。

尝试map 方法将datetime.replace... 应用于列的每个元素。

df["d"] = df["date"].apply(lambda x:time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 给了我格式，但不是列的每个元素，它打印今天的日期和时间，你能告诉我我做错了什么吗？

【参考方案1】：

在日期时间对象上使用 .strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 而不是 .replace。

如果您有一列日期时间对象，请使用 df['column'].apply(mapper_function) 应用该函数

df["date"] 基本上给你一个熊猫系列对象，而不是列中的单个对象。

【讨论】：

您需要定义一个函数，该函数接受一个日期对象并返回该对象的 strftime。您需要应用该功能，而不是 time.strftime("...")