将对象转换为日期时间 [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】将对象转换为日期时间 [重复]

【英文标题】：Convert Object to Datetime [duplicate]

【发布时间】：2019-12-29 11:42:08

【问题描述】：

我有一个 pandas 列，其中包含时间数据，列数据类型是对象。

time
Aug 23, 2019 16:30:00
Aug 24, 2019 13:50:00
Aug 16, 2019 08:20:00
Aug 18, 2019 09:00:00

如何将列转换为Datatime

【问题讨论】：

pd.to_datetime(...)?

先生试过了，但出现错误。

将您尝试过的内容添加到您的问题中，同时添加错误。这有助于其他人了解您的问题。

pd.to_datetime(df['time']) 其中df 是您的数据框。

我在本地尝试过，似乎可以。

【参考方案1】：

为了加快速度，最好指定日期格式，

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'], format="%b %d, %Y %H:%M:%S")

【参考方案2】：

你可以试试下面的

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])

不要做

df['Date'] = pd.to_datetime(df['time']).strftime('%d_%m_%Y')

因为系列对象没有属性'strftime'

【参考方案3】：

使用 this 将任何字符串模式转换为日期时间对象

1.编写一个函数，接收字符串对象并将其转换为日期时间对象

2. 使用 .apply() 函数对 Series 对象的所有行使用。

检查下面的代码

import datetime

def splitdates(string):
    month, date, year, time = string.split()
    return datetime.date(int(year), month, date[:len(date)-1])

# Assuming time is a Series object
# Do something like this

time.apply(lambda x: splitdates(x))