如何将字符串 '2020-01-06T00:00:00.000Z' 转换为日期时间对象？

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何将字符串 \'2020-01-06T00:00:00.000Z\' 转换为日期时间对象？

【英文标题】：How can I convert the string '2020-01-06T00:00:00.000Z' into a datetime object?如何将字符串 '2020-01-06T00:00:00.000Z' 转换为日期时间对象？

【发布时间】：2020-05-01 19:36:52

【问题描述】：

正如问题所说，我有一系列字符串，例如'2020-01-06T00:00:00.000Z'。如何使用 Python 将此系列转换为 datetime？我更喜欢熊猫的方法。如果没有，有什么方法可以解决这个任务吗？谢谢大家。

string '2020-01-06T00:00:00.000Z' 
convert to 2020-01-06 00:00:00 under datetime object

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How do I parse an ISO 8601-formatted date?

一种简单的方法来处理 Z 并解析到感知日期时间/UTC：replace with +00:00.

【参考方案1】：

在 Python 3.7+ 中，这可以通过 datetime.fromisoformat() 和源字符串的一些 调整 来实现：

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1] + '+00:00')
datetime.datetime(2020, 1, 6, 0, 0, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> 

这里有一个更Pythonic的方法来达到同样的结果：

>>> from datetime import datetime
>>> from datetime import timezone
>>> datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1]).astimezone(timezone.utc)
datetime.datetime(2020, 1, 6, 3, 0, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> 

最后，要将其格式化为%Y-%m-%d %H:%M:%S，您可以这样做：

>>> d = datetime.fromisoformat('2020-01-06T00:00:00.000Z'[:-1]).astimezone(timezone.utc)
>>> d.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
'2020-01-06 00:00:00'
>>>

【讨论】：

仅仅剥离Z 可能是个坏主意，因为这将导致一个简单的日期时间对象——Python 将其视为本地时间，而不是UTC（由Z)

@MrFuppes，感谢您的提醒。我更新了解决这个问题的答案。

... 使用您在主要 cmets 中的建议。

【参考方案2】：

给定raw_time 是包含字符串时间的列。你可以这样做

pd.to_datetime(df['raw_time'])

【讨论】：

此方法将创建 2020-01-06 00:00:00+00:00。我想让日期时间在 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 下，没有 +00:00

那你只需要对该列使用strftime即可。

【参考方案3】：

如果你想要 pandas 方法试试这个：

sample series `s`

Out[1792]:
0    2020-01-06T00:00:00.000Z
1    2020-01-06T01:00:00.000Z
dtype: object

s_time = pd.to_datetime(s).dt.tz_localize(None)

Out[1796]:
0   2020-01-06 00:00:00
1   2020-01-06 01:00:00
dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

注：this might change more than you expect.