如何从系列中删除索引 col？ [复制]

Posted 2023-03-11

【中文标题】如何从系列中删除索引 col？ [复制]

【英文标题】：how do i remove the index col from a series? [duplicate]

【发布时间】：2020-02-20 21:26:18

【问题描述】：

如何修改我的系列以提供我想要的内容？

dfloss['net'].head()

输出是

2326   -99275.0
3795   -1900853.0
3857   -1589759.0
3941   -1234893.0
4038   -1992320.0
Name: net, dtype: float64

我想要的输出是

-99275.0
-1900853.0
-1589759.0
-1234893.0
-1992320.0
Name: net, dtype: float64

【问题讨论】：

熊猫系列总是有索引的。您可以使用series.reset_index(drop=True) 来获得默认范围索引。或者如果您只想打印没有索引的系列，请参阅this question。

【参考方案1】：

正如@Quang Hoang 在回复中所说，pandas 系列（和 DataFrames）总是有索引。不过，您可以通过 .values 属性轻松访问未显式索引的底层 numpy-array。

如果您只关心输出，请尝试以下操作：

for x in df.values:
    print(x)

如果你只想要前几个，你可以像任何其他的一样对 .values 数组进行切片：

for x in df.values[:5]:
    print(x)