由于数据类型错误，无法从时间数据中减去小时数

Posted 2023-03-11

【中文标题】由于数据类型错误，无法从时间数据中减去小时数

【英文标题】：Can't subtract hours from time data because of data type error

【发布时间】：2021-02-21 06:13:56

【问题描述】：

我正在尝试根据某些条件从我的时间数据中减去 12 小时，但它不起作用。 我的数据如下所示：

 StartTime        EndTime       Hours
12:00:00         00:30:00        5.5       
12:00:00         00:30:00       -4.5
13:00:00         01:20:00       -6.5
12:30:00         04:06:00       -12.1
12:30:00         04:06:00       -12.1
12:30:00         04:06:00       -12.1

如果“小时”为负数而不是 -12.1，我想在 EndTime 中将 AM 翻转为 PM（例如 - 或 + 12 小时）。所以我这样做了：

if df[df["Hour"] < 0].all().all()  and df["Hours"].all().all() != -12.1:
    df["EndTime"] = pd.to_datetime(df["EndTime"]) - timedelta(hours=12) 

但我的数据没有变化。 EndTime 和 StartTime 的当前数据类型是对象，因此我尝试将其从对象更改为日期时间，但出现此错误。 TypeError: 不能转换为日期时间

我厌倦了这些代码（不是同时），但它们都不起作用。

df['Hours'] = df['Hours'].astype('datetime64')
df['Hours'] = pd.to_datetime(df['Hours']).dt.time
df['Hours'] = pd.to_datetime(df['Hours']).dt.floor('d')

我不确定我的代码是否因为我的时间值的数据类型而减去了 12 小时，或者我为我的 if 语句选择了错误的选项。例如，我不确定在这种情况下是否可以使用 all().all()。

【问题讨论】：

在if 语句中，有Hour 而不是Hours。会不会是这个问题？

不，情况并非如此。还是不行

我发布了一个关于可能的解决方法的答案，将timedelta 添加到time。我不知道如何在pandas 中应用这些，但无论如何它可能会有所帮助。

【参考方案1】：

time 类的对象不支持加法/减法运算，因此您必须以某种方式使用datetime 对象：

>>> from datetime import datetime, date, time, timedelta

>>> end_time = time(1, 20, 0)

>>> end_datetime = datetime.combine(date(2020, 1, 1), end_time)
>>> new_datetime = end_datetime + timedelta(hours=12)

>>> new_end_time = new_datetime.time()
>>> new_end_time
datetime.time(13, 20)

或者只是简单地替换 time 对象中的小时：

>>> end_time = time(1, 20, 0)

>>> new_hour = (end_time.hour + 12) % 24
>>> new_end_time = end_time.replace(hour=new_hour)

>>> new_end_time
datetime.time(13, 20)