python:pandas - 如何将前两行 pandas 数据帧组合到数据帧头？
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【中文标题】python:pandas - 如何将前两行 pandas 数据帧组合到数据帧头？【英文标题】：python:pandas - How to combine first two rows of pandas dataframe to dataframe header? 【发布时间】：2018-03-03 14:00:18 【问题描述】：我正在尝试读取一个如下所示的 excel 文件：
我还有一个脚本可以将此 xlsx 文件转换为带有工作表名称的 csv 文件（如果三个工作表可用，那么它将创建三个不同的 csv 文件）。
它的 csv 文件如下所示：
Unnamed: 0,Gender A,Unnamed: 2,Gender B,Unnamed: 4,Gender C,Gender D
date,Male,Female,Male,Female,Male,Female
2017-01-01 00:00:00,2,3,3,2,3,3
2017-01-02 00:00:00,5,7,7,42,3,5
2017-01-03 00:00:00,4,6,6,12,2,7
2017-01-04 00:00:00,6,7,3,6,4,8
2017-01-05 00:00:00,6,8,8,3,5,3
2017-01-06 00:00:00,54,3,3,6,3,5
2017-01-07 00:00:00,3,4,6,3,6,5
2017-01-08 00:00:00,3,6,6,3,6,4
2017-01-09 00:00:00,2,2,8,7,5,2
2017-01-10 00:00:00,4,3,2,4,5,5
2017-01-11 00:00:00,12,10,10,3,1,6
2017-01-12 00:00:00,9,7,7,3,4,1
那么，我的第一个问题是处理这些文件的最佳选择是 xlsx 还是 csv？
接下来，我只想读取前两行作为列标题。这样我就可以了解在哪个性别中有多少男性和女性可用。
预期输出：
0 date Gender A_Male Gender A_Female Gender B_Male Gender B_Female Gender C_Male Gender D_Female
1 2017-01-01 00:00:00 2 3 3 2 3 3
2 2017-01-02 00:00:00 5 7 7 42 3 5
3 2017-01-03 00:00:00 4 6 6 12 2 7
4 2017-01-04 00:00:00 6 7 3 6 4 8
5 2017-01-05 00:00:00 6 8 8 3 5 3
6 2017-01-06 00:00:00 54 3 3 6 3 5
7 2017-01-07 00:00:00 3 4 6 3 6 5
8 2017-01-08 00:00:00 3 6 6 3 6 4
9 2017-01-09 00:00:00 2 2 8 7 5 2
10 2017-01-10 00:00:00 4 3 2 4 5 5
11 2017-01-11 00:00:00 12 10 10 3 1 6
12 2017-01-12 00:00:00 9 7 7 3 4 1
【问题讨论】：
【参考方案1】：让我们试试吧：
df = pd.read_excel('Untitled 2.xlsx', header=[0,1])
df.columns = df.columns.map('_'.join)
df.rename_axis('Date').reset_index()
输出：
Date Gender A_Male Gender A_Female Gender B_Male Gender B_Female \
0 2017-01-01 2 3 3 2
1 2017-01-02 5 7 7 42
2 2017-01-03 4 6 6 12
3 2017-01-04 6 7 3 6
4 2017-01-05 6 8 8 3
5 2017-01-06 54 3 3 6
6 2017-01-07 3 4 6 3
7 2017-01-08 3 6 6 3
8 2017-01-09 2 2 8 7
9 2017-01-10 4 3 2 4
10 2017-01-11 12 10 10 3
11 2017-01-12 9 7 7 3
Gender C_Male Gender D_Female
0 3 3
1 3 5
2 2 7
3 4 8
4 5 3
5 3 5
6 6 5
7 6 4
8 5 2
9 5 5
10 1 6
11 4 1
【讨论】：
【参考方案2】：我喜欢@ScottBoston 的方法。这里有一些化妆品替代品。 如果您希望列标题看起来漂亮，尤其是当第二行包含数量单位时，您可以执行以下操作：
df = pd.read_excel('Untitled 2.xlsx', header=[0,1], index_col=0)
df.columns = df.columns.map(lambda h: '\n()'.format(h[0], h[1]))
df.rename_axis('Date')
如果您想确保列名不包含空格（因此您可以将它们作为 DataFrame 的属性进行访问）：
df = pd.read_excel('Untitled 2.xlsx', header=[0,1], index_col=0)
df.columns = df.columns.map(lambda h: ' '.join(h).replace(' ', '_'))
df.rename_axis('Date')
这给出了：
Gender_A__Male Gender_A__Female ... Gender_C__Male Gender_D__Female
Date ...
2017-01-01 00:00:00 2 3 ... 3 3
2017-01-02 00:00:00 5 7 ... 3 5
2017-01-03 00:00:00 4 6 ... 2 7
2017-01-04 00:00:00 6 7 ... 4 8
2017-01-05 00:00:00 6 8 ... 5 3
2017-01-06 00:00:00 54 3 ... 3 5
2017-01-07 00:00:00 3 4 ... 6 5
2017-01-08 00:00:00 3 6 ... 6 4
2017-01-09 00:00:00 2 2 ... 5 2
2017-01-10 00:00:00 4 3 ... 5 5
2017-01-11 00:00:00 12 10 ... 1 6
2017-01-12 00:00:00 9 7 ... 4 1
【讨论】：
以上是关于python:pandas - 如何将前两行 pandas 数据帧组合到数据帧头？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章