Python Pandas 系列 if else 箱线图
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【中文标题】Python Pandas 系列 if else 箱线图【英文标题】:Python Pandas Series if else box plot 【发布时间】:2018-08-01 04:57:11 【问题描述】:我有很多字典格式的数据,我正在尝试使用 pandas 打印基于 IF ELSE 语句的字符串。对于我的示例,我将在 dict 中编造一些数据并隐蔽到 Pandas:
df = pd.DataFrame(dict(a=[1.5,2.8,9.3],b=[7.2,3.3,4.9],c=[13.1,4.9,15.9],d=[1.1,1.9,2.9]))
df
这会返回:
a b c d
0 1.5 7.2 13.1 1.1
1 2.8 3.3 4.9 1.9
2 9.3 4.9 15.9 2.9
我的 IF ELSE 声明:
for col in df.columns:
if (df[col] < 4).any():
print('Zone %s does not make setpoint' % col)
else:
print('Zone %s is Normal' % col)
返回:
Zone a does not make setpoint
Zone b does not make setpoint
Zone c is Normal
Zone d does not make setpoint
但是现在我想添加一个额外的内容来创建一个箱形图,其中我没有设置设定点,并且还平均了它正在设置设定点的数据框。我知道这是pandas系列,但是pandas.Series.plot.box()
可以用吗?
这是我在 df.apply(lamba x:)
的函数中使用的 IF ELSE 语句,我一直试图让箱形图在熊猫系列中工作......非常感谢任何建议!
import matplotlib.pyplot as plt
def _print(x):
if (x < 4).any():
print('Zone %s does not make setpoint' % x.name)
df.boxplot()
plt.show()
else:
print('Zone %s is Normal' % x.name)
print('The average is %s' % x.mean())
我在拨打df.apply(lambda x: _print(x))
时遇到错误
module 'matplotlib' has no attribute 'show'
【问题讨论】:
我无法重现您的错误(according to this 在您添加import matplotlib.pyplot as plt
时是否已修复)?如果是,你能更新你的问题吗?
【参考方案1】:
我真的不知道这是否是你要找的,但是......你在问:
我想添加一个额外的来创建一个箱形图
您正在尝试使用...df.Series.plot.box()
,它会输出错误AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Series'
。
尝试改用df.boxplot()
,然后在每次plt.show()
调用时显示...
【讨论】:
我更新了帖子,其中箱形图仅根据条件在 if else 语句的一部分上运行,但我仍然收到错误。你有什么想法让它发挥作用吗?谢谢【参考方案2】:当然,您可以像df['a'].plot.box()
一样调用pandas.Series.plot.box()
来获取您的列a
的箱线图。
为了符合您的问题,我会这样做:
def _print(x):
if (x < 4).any():
print('Zone %s does not make setpoint' % x.name)
df[x.name].plot.box() #call x.name to retrieve the column name
plt.show()
print(df[x.name].describe())
else:
print('Zone %s is Normal' % x.name)
print('The average is %s' % x.mean())
print('---')
df.apply(lambda x: _print(x))
下图为zone B
和zone C
的输出摘录。
请注意,您可以添加.describe()
以获取箱线图和其他统计信息描述(请参阅documentation)。
不过,根据here 提出的解决方案,我会以不同的方式解决问题。
另一种解决方案
您可以过滤您的数据框以拆分为 make setpoint 或不:
s = df.apply(lambda x: not (x < 4).any())
然后在没有设定点的那个上画出方框。 如果变化不是太大,并且没有那么多区域,则将所有内容绘制在一个图中:
df[s[~s].index].boxplot()
plt.show()
或将它们分开:
for col in s[~s].index:
df[col].plot.box()
plt.show()
在这两种情况下都可以在dataframe
中获取统计信息:
statdf = df[s[~s].index].describe()
print(statdf)
a b d
count 3.000000 3.000000 3.000000
mean 4.533333 5.133333 1.966667
std 4.178915 1.960442 0.901850
min 1.500000 3.300000 1.100000
25% 2.150000 4.100000 1.500000
50% 2.800000 4.900000 1.900000
75% 6.050000 6.050000 2.400000
max 9.300000 7.200000 2.900000
通过这种方式,您可以使用statdf.loc['mean']
获取统计信息(例如“mean
”)。
如果您想打印设置点的平均值:
print(df[s[s].index].mean())
c 11.3
Name: mean, dtype: float64
【讨论】:
以上是关于Python Pandas 系列 if else 箱线图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas(Dataframe)里使用lambda匿名函数if..else表达式