python - 如何用pandas包为python制作的子图冲掉boxplot的默认副标题

Posted 2023-03-11

【中文标题】python - 如何用pandas包为python制作的子图冲掉boxplot的默认副标题

【英文标题】：How to flush away the default suptitle of boxplot with subplots made by pandas package for python

【发布时间】：2014-10-15 08:38:09

【问题描述】：

在以下示例中，我尝试为四个“功率”级别制作“发射”与“电压”的箱线图，每个功率级别占用一个子图。

fig = plt.figure(figsize=(16,9))
i = 0
for Power in [10, 20, 40, 60]:
    i = i+1
    ax = fig.add_subplot(2,2,i)
    subdf = df[df.Power==Power]
    bp = subdf.boxplot(column='Emission', by='Voltage', ax=ax)
fig.suptitle('My Own Title')

问题是

fig.suptitle('My Own Title')

命令不会清除默认的“按电压分组”字幕。我在这里想念什么？还是bug？

谢谢。

【问题讨论】：

也许标题与轴相关，而不是数字。试试ax.set_title。

这个图中我有4个轴，字幕不应该属于这个图而不是一个轴吗？

看起来很合理。但是如果没有您的数据框，我将无法运行您的示例，因此很难确切知道发生了什么。

【参考方案1】：

这些是由suptitle() 调用生成的，超级标题是fig 对象的子对象（是的，suptitle() 被调用了 4 次，每个子图一个）。

修复它：

df = pd.DataFrame('Emission': np.random.random(12),
                   'Voltage': np.random.random(12),
                   'Power': np.repeat([10,20,40,60],3))
fig = plt.figure(figsize=(16,9))
i = 0
for Power in [10, 20, 40, 60]:
    i = i+1
    ax = fig.add_subplot(2,2,i)
    subdf = df[df.Power==Power]
    bp = subdf.boxplot(column='Emission', by='Voltage', ax=ax)
fig.texts = [] #flush the old super titles
plt.suptitle('Some title')

【讨论】：

谢谢，成功了。 “fig.texts”也在这里解释：***.com/questions/10559144/…

唯一的问题是，当您有 4 个像这种情况下的子图时，fig.texts 包含 4 个matplotlib.Text.text 对象（pandas 0.14.1），清理它可能是一个更好的主意首先...

【参考方案2】：

您也可以在不先手动创建图形的情况下执行此操作：

ax = df.boxplot(by=["some_column"])
ax.get_figure().suptitle("")

【参考方案3】：

在有人能给出更好的答案之前，这里有一个技巧，假设新标题比旧标题长。

fig.suptitle('My Own Title',backgroundcolor='white', color='black')

它基本上隐藏了旧标题，而不是刷新它。