ValueError：错误的项目数通过 500，位置暗示 1，Python 和 Pandas

Posted 2023-03-11

【中文标题】ValueError：错误的项目数通过 500，位置暗示 1，Python 和 Pandas

【英文标题】：ValueError: Wrong number of items passed 500, placement implies 1, Python and Pandas

【发布时间】：2016-02-14 03:38:06

【问题描述】：

我只从 .xlsx 文件中导入两列，我想计算一些东西（平均值、偏差、百分比变化），然后我想绘制所有这些。第一部分没有给我任何问题，但绘图却有。

我的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.mlab as mlab
import math

df = pd.read_excel('KDPrviIzbor.xlsx', sheetname='List1', index_col = 0)
ch = df.pct_change(periods=252)

ma = np.mean(ch)*100
std = np.std(ch)*100

x = np.linspace(-100,100,500)
plt.plot(x,mlab.normpdf(x,ma,std))

plt.show()

但是当我运行我的代码时，我得到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/David/PythonStuff/normal_distribution.py", line 21, in <module> plt.plot(x,mlab.normpdf(x,ma,std))
File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\mlab.py", line 1579, in normpdf return 1./(np.sqrt(2*np.pi)*sigma)*np.exp(-0.5 * (1./sigma*(x - mu))**2)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 534, in wrapper dtype=dtype)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 220, in __init__ data = SingleBlockManager(data, index, fastpath=True)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 3383, in __init__ ndim=1, fastpath=True)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 2101, in make_block placement=placement)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 77, in __init__ len(self.values), len(self.mgr_locs)))
ValueError: Wrong number of items passed 500, placement implies 1`

我认为问题出在：

plt.plot(x,mlab.normpdf(x,ma,std))

但我无法解决。有什么建议？

【问题讨论】：

你能展示一下df 的样子吗？例如df.head() 的输出。你能在不绘图的情况下尝试计算y = mlab.normpdf(x,ma,std)吗？我想你也会得到一个错误。你能显示print ma 和print std 的输出吗？我敢打赌，它们不是花车，而是熊猫系列。

@F***Rost，df.head() 的输出是：VEP 日期 2005-05-16 4.1729 2005-05-17 4.1700 2005-05-18 4.3400 2005-05-19 4.3600 2005-05- 20 4.3700

打印输出（ma）：VEP 7.14688 dtype：float64 和打印输出（std）：VEP 19.335596 dtype：float64

您好！我想到了。正确的行代码是： plt.plot(x,mlab.normpdf(x,int(ma),int(std))) 唯一的问题是我不知道为什么会这样。无论如何，感谢@F***Rost 的帮助:)

【参考方案1】：

ma 和 std 在您的示例中是 pandas.Series 对象。原因是，np.mean 应用于 pandas.DataFrame 会返回 pandas.Series。 但是， mlab.normpdf(x,ma,std) 需要浮点值或 numpy 数组作为输入。 您可以简单地将ma 和std 转换为ma = float(ma) 的浮点数。 正如您在评论中指出的那样，我不建议使用int(ma)，因为那样会去掉小数点。

【讨论】：

法比安，再次感谢。我使用了 float(ma) 和 float(std)，现在可以正常工作了。