分析 GPX 数据时出现错误“'NoneType' 对象没有属性 'offset'”

Posted 2023-03-11

【中文标题】分析 GPX 数据时出现错误“\'NoneType\' 对象没有属性 \'offset\'”

【英文标题】：Error "'NoneType' object has no attribute 'offset'" when analysing GPX data分析 GPX 数据时出现错误“'NoneType' 对象没有属性 'offset'”

【发布时间】：2020-05-20 11:01:54

【问题描述】：

我在学习 Python (https://towardsdatascience.com/how-tracking-apps-analyse-your-gps-data-a-hands-on-tutorial-in-python-756d4db6715d) 时正在学习本教程。

我正处于要绘制“时间”和“海拔”的步骤。但是当我这样做时：

plt.plot(df['time'], df['ele'])
plt.show()

我收到错误消息“'NoneType' 对象没有属性 'offset'”。如果我绘制“经度”和“纬度”，一切正常。 我自己找不到解决这个问题的方法。 到目前为止，这是“我的”代码：

import gpxpy
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
from geopy import distance

from math import sqrt, floor
import numpy as np
import pandas as pd
import chart_studio.plotly as py
import plotly.graph_objects as go
import haversine
#Import Plugins

gpx_file = open('01_Karlsruhe_Schluchsee.gpx', 'r')
gpx = gpxpy.parse(gpx_file)

data = gpx.tracks[0].segments[0].points

## Start Position
start = data[0]
## End Position
finish = data[-1]

df = pd.DataFrame(columns=['lon', 'lat', 'ele', 'time'])

for point in data:
    df = df.append('lon': point.longitude, 'lat' : point.latitude,
                   'ele' : point.elevation, 'time' : point.time, ignore_index=True)

print(df)
plt.plot(df['time'], df['ele'])
plt.show()

Picture of my dataframe

【问题讨论】：

你的数据框是什么样的？

请提供完整的追溯，以便我们为您提供帮助

您好，欢迎来到 ***，请附上Minimal, Reproducible Example。根据您在问题中链接的教程，您的数据框没有名为'ele' 的列。因此，请提供所有必要的信息，以便做出适当的回答。

除非绝对必要，否则请不要将信息共享为图像。我们需要完整的错误消息以及minimal reproducible example。我建议阅读以下文章：ericlippert.com/2014/03/05/how-to-debug-small-programs

【参考方案1】：

问题是gpxpy中的时间有一个SimpleTZ('Z')的时区，我认为是他们自己实现的tzinfo抽象基类。这使它“意识到”而不是“天真”，但显然不允许获得偏移量。

见https://github.com/tkrajina/gpxpy/issues/209。

我按如下方式对其进行了修复，并且还获得了轨道中第一个位置的时区。 （跟踪完成的时区可能与本地时区不同。）

import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
from timezonefinder import TimezoneFinder

def get_data(gpx):
    '''Currently Only does the first track and first segment'''
    tzf = TimezoneFinder()
    # Use lists for the data not a DataFrame
    lat = []
    lon = []
    ele = []
    time = []
    n_trk = len(gpx.tracks)
    for trk in range(n_trk):
        n_seg = len(gpx.tracks[trk].segments)
        first = True  # Flag to get the timezone for this track
        for seg in range(n_seg):
            points = gpx.tracks[trk].segments[seg].points
            for point in points:
                if(first):
                    # Get the time zone from the first point in first segment
                    tz_name = tzf.timezone_at(lng=point.longitude, lat=point.latitude)
                    first = False
                lat.append(point.latitude)
                lon.append(point.longitude)
                ele.append(point.elevation)
                try:
                    new_time = point.time.astimezone(ZoneInfo(tz_name))
                except:
                    new_time = point.time.astimezone(ZoneInfo('UTC'))
                time.append(new_time)
    return lat, lon, ele, time

通过这些更改，PyPlot 中的绘图按预期工作。

ZoneInfo 仅从 Python 3.9 开始可用，在 Windows 上，您还必须安装 tzdata (pip install tzdata) 才能使 ZoneInfo 工作。对于早期版本，您可以使用 pytz 完成基本相同的操作。

【参考方案2】：

从“时间”列中删除时区可能会奏效。您可以使用tz_localize 执行此操作。请注意，您必须调用方法 dt 才能访问列日期时间属性：

df['time'] = df['time'].dt.tz_localize(None)