Plotly:如何在绘图线图中的特定点添加标记(python / pandas)
Posted
技术标签:
【中文标题】Plotly:如何在绘图线图中的特定点添加标记(python / pandas)【英文标题】:Plotly: How to add markers at specific points in plotly line graph (python / pandas) 【发布时间】:2021-01-22 06:10:59 【问题描述】:我有一个 df(如下)并想编写一个函数,该函数将返回一个 plotly
折线图,该折线图在数据集中的指定点带有数据标签(该图跟踪促销的成功,所以我想标记何时促销开始和结束 - 但这与数据集本身的开始和结束不同)。
index date x_sales y_sales
0 2019-10-24 0 27
1 2019-10-25 0 30
2 2019-10-26 0 34
3 2019-10-27 0 36
4 2019-10-28 0 29
plotly
文档不清楚如何添加注释,我能找到的唯一相关 *** 问题是关于 R。
理想情况下,我想要一个像这里这样的图表:
但在其中一行上有一个start date
的小标签和一个end date
的标签。
我当前的代码是最基本的:
fig = px.line(df_g, x="date", y=df_g.columns)
感谢您的帮助。
【问题讨论】:
【参考方案1】:下面代码 sn-p 中的函数customAnnotations()
将使用add_annotation()
为您要注释的每个特定点生成此图形:
正如您所指定的,这会生成一个数字,其中您指定的时间段的开始和结束都带有注释。让我知道这对您有何影响,我们可以根据您的具体需求进行调整。
# imports
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import datetime
pd.set_option('display.max_rows', None)
# data sample
df = pd.DataFrame('date': 3: '2020-08-03',
4: '2020-08-04',
5: '2020-08-05',
6: '2020-08-06',
7: '2020-08-07',
'title_sales': 3: 2, 4: 4, 5: 3, 6: 6, 7: 2,
'regression_sales': 3: 4, 4: 6, 5: 5, 6: 6, 7: 4,
'causal_sales': 3: 3, 4: 5, 5: 4, 6: 5, 7: 3)
df.set_index('date', inplace = True)
def customAnnotations(df, xStart, xEnd, yVal):
# xStart = '2020-08-04'
# xEnd = '2020-08-06'
# xVal='date'
# yVal='regression_sales'
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=df.index, y=df[yVal].values, marker_color='black'))
per_start = df[df.index==xStart]
per_end = df[df.index==xEnd]
fig.add_annotation(dict(font=dict(color='rgba(0,0,200,0.8)',size=12),
x=per_start.index[0],
#x = xStart
y=per_start[yVal].iloc[0],
showarrow=False,
text='Period start = ' + per_start.index[0] + ' ',
textangle=0,
xanchor='right',
xref="x",
yref="y"))
fig.add_annotation(dict(font=dict(color='rgba(0,0,200,0.8)',size=12),
x=per_end.index[0],
#x = xStart
y=per_end[yVal].iloc[0],
showarrow=False,
text='Period end = ' + per_end.index[0] + ' ',
#ax = -10,
textangle=0,
xanchor='right',
xref="x",
yref="y"))
fig.show()
customAnnotations(df=df, xStart = '2020-08-04', xEnd = '2020-08-06', yVal='regression_sales')
【讨论】:
以上是关于Plotly:如何在绘图线图中的特定点添加标记(python / pandas)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言plotly可视化:plotly可视化在对比条形图中添加误差条散点图中添加误差条线图中添加误差条(Error Bars with plotly in R)