Python Pandas 并排绘制两个 BARH
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【中文标题】Python Pandas 并排绘制两个 BARH【英文标题】:Python Pandas Plotting Two BARH side by side 【发布时间】:2017-10-18 08:23:01 【问题描述】:我正在尝试制作一个类似这样的情节,
左侧图表(带有图例的图)源自df_2
,右侧图表源自df_1
。
但是,我不能让两个图并排共享 y 轴。
这是我目前的绘图方式:
df_1[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True, legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()
代码将在两个不同的“画布”中生成两个图。
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如何让它们并排共享 y 轴?
如何删除左侧图表(源自
df_2
的图表)y 轴上的标签?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用plt.subplots(sharey=True)
创建共享子图。然后将数据框绘制到两个子图。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.randint(5,15, size=10)
b = np.random.randint(5,15, size=10)
df = pd.DataFrame("a":a)
df2 = pd.DataFrame("b":b)
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
ax.invert_xaxis()
ax.yaxis.tick_right()
df["a"].plot(kind='barh', x='LABEL', legend=False, ax=ax)
df2["b"].plot(kind='barh', x='LABEL',ax=ax2)
plt.show()
【讨论】:
【参考方案2】:一开始是用
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
axes[0], axes[1]
但由于某些原因无法将 y 刻度放在右侧(因此它们看起来居中)。现在使用 'ax' 和 'ax2' 和 ax.yaxis.tick_right()
有效!
【讨论】:
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