Python Pandas 并排绘制两个 BARH

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【中文标题】Python Pandas 并排绘制两个 BARH【英文标题】:Python Pandas Plotting Two BARH side by side 【发布时间】:2017-10-18 08:23:01 【问题描述】:

我正在尝试制作一个类似这样的情节,

左侧图表(带有图例的图)源自df_2,右侧图表源自df_1

但是,我不能让两个图并排共享 y 轴。

这是我目前的绘图方式:

df_1[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True, legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh', x='LABEL', stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()

代码将在两个不同的“画布”中生成两个图。

    如何让它们并排共享 y 轴? 如何删除左侧图表(源自df_2 的图表)y 轴上的标签?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以使用plt.subplots(sharey=True) 创建共享子图。然后将数据框绘制到两个子图。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.randint(5,15, size=10)
b = np.random.randint(5,15, size=10)

df = pd.DataFrame("a":a)
df2 = pd.DataFrame("b":b)

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)

ax.invert_xaxis()
ax.yaxis.tick_right()

df["a"].plot(kind='barh', x='LABEL',  legend=False, ax=ax)
df2["b"].plot(kind='barh', x='LABEL',ax=ax2)
plt.show()

【讨论】:

【参考方案2】:

一开始是用

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
axes[0], axes[1]

但由于某些原因无法将 y 刻度放在右侧(因此它们看起来居中)。现在使用 'ax' 和 'ax2' 和 ax.yaxis.tick_right() 有效!

【讨论】:

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