在缺失值的数量上循环删除列

Posted 2023-03-11

【中文标题】在缺失值的数量上循环删除列

【英文标题】：loop drop columns over number of missing values

【发布时间】：2019-04-19 05:55:09

【问题描述】：

我正在尝试创建一个循环来创建一个循环，以帮助我删除任何具有一定数量缺失值的列。有人可以帮我吗？

for col in df:

"""Delete columns with over 200 missing values"""

if df[col].isnull().sum() > 200:
    pd.DataFrame.drop(col)

【问题讨论】：

dropping infinite values from dataframes in pandas?的可能重复

【参考方案1】：

for col in df:
    if df[col].isnull().sum() > 200:
        df=df.drop(col)

不要从pd.DataFrame 中删除，而是从df 中删除，并且也可以将其分配回去。

甚至更好：

df=df.dropna(thresh=len(df)-200,axis=1)

【讨论】：

@FMmach 记得接受它是否有效 :-)，乐于提供帮助，???

很好 :) +1 使用 thresh 参数

@jpp 谢谢 :-)，我也喜欢 thresh 参数。