TypeError:不支持从系列到小数的转换
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【中文标题】TypeError:不支持从系列到小数的转换【英文标题】:TypeError: conversion from Series to Decimal is not supported 【发布时间】:2018-04-26 06:21:56 【问题描述】:关于如何将系列(列)从浮点数转换为十进制数的任何想法?我在 Python 3.6 上。我已经阅读了 Decimal 文档,但它没有提供任何帮助。
df['rate'].dtype
Out[158]: dtype('float64')
Decimal(df['rate'])
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\Anaconda3\lib\site-packages\IPython
\core\interactiveshell.py", line 2862, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "<ipython-input-159-88710e11f7cd>", line 1, in <module>
Decimal(df['rate'])
TypeError: conversion from Series to Decimal is not supported
【问题讨论】:
【参考方案1】:你不能这样投,你需要这样做
df['rate'] = df['rate'].apply(Decimal)
pandas
确实支持Decimal
,但你不能那样投射
例子:
In[28]:
from decimal import *
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
df['a'] = df['a'].apply(Decimal)
df
Out[28]:
a b c
0 -1.6122557830197199457700207858579233288764953... -1.865243 -0.836893
1 0.96962430214434858211092205237946473062038421... -0.105823 -0.842267
2 -0.9113389075755260471112251252634450793266296... -0.351389 -0.183489
3 1.22765470106414120721183280693367123603820800... -1.232627 -0.067909
4 -0.0376339704393285762185072940155805554240942... -0.445606 -0.080623
dtype 仍将显示object
,但dtype 确实是Decimal
:
In[29]:
type(df['a'].iloc[0])
Out[29]: decimal.Decimal
如果您使用astype(Decimal)
,它看起来会起作用,但实际上不起作用:
In[38]:
df['b'].astype(Decimal)
Out[38]:
0 -1.86524
1 -0.105823
2 -0.351389
3 -1.23263
4 -0.445606
Name: b, dtype: object
如果我们尝试将其分配回去:
In[39]:
df['b'] = df['b'].astype(Decimal)
type(df['b'].iloc[0])
Out[39]: float
正如@JonClements 所指出的,我同意不建议使用非本机 numpy 类型,因为您会丢失任何矢量化,尤其是算术运算,此外,当您对其执行某些操作时,dtype 可能会被转换,然后失去了初衷
【讨论】:
取决于 OP 想要这样做 - 从float
创建 Decimal
很可能是浪费时间 - 很可能是试图避免的事情已经发生了观点。底层操作将是昂贵的,并且没有针对底层数组等的特定类型进行优化......
@JonClements 是的,但出于某种原因,这种问题确实会不时出现,我总是建议不要使用本机 numpy 类型
哦,当然,但如果真的需要 Decimal
并且需要它,最好在输入阶段获得它(可能使用 converters=...
或其他),不要认为它会变魔术当你已经玩过花车时的子弹:)以上是关于TypeError:不支持从系列到小数的转换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python- TypeError:无法将系列转换为 <class 'int'>
java 为jersery添加json支持(jersery实际上将对象转换为XML然后转换为JSON,以下示例为media typ